針對這兩點問題,一共可以分為四種方案: 1、先更新緩存,再更新數據庫; 2、先更新數據庫,再更新緩存; 3、先淘汰緩存,再更新數據庫; 4、先更新數據庫,再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點: 淘汰緩存 優點:操作簡單,不用關心更新操作,直接將緩存中的舊值 ...
將不一致分為三種情況: . 數據庫有數據,緩存沒有數據 . 數據庫有數據,緩存也有數據,數據不相等 . 數據庫沒有數據,緩存有數據。 在討論這三種情況之前,先說明一下我使用緩存的策略,也是大多數人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之,就是 . 首先嘗試從緩存讀取,讀到數據則直接返回 如果讀不到,就讀數據庫,並將數據會寫到緩存,並返回。 . 需要更新數據時,先更新數據庫 ...
2019-04-10 16:05 0 1570 推薦指數:
針對這兩點問題,一共可以分為四種方案: 1、先更新緩存,再更新數據庫; 2、先更新數據庫,再更新緩存; 3、先淘汰緩存,再更新數據庫; 4、先更新數據庫,再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點: 淘汰緩存 優點:操作簡單,不用關心更新操作,直接將緩存中的舊值 ...
數據庫和緩存如何保持一致性 問題引入 大量的訪問請求使得數據庫操作頻繁,結果導致服務器性能下降,為了解決該問題可以引入redis,讓其作為數據庫的緩存。這樣,在客戶端請求數據時,能從緩存中讀取就可以不必去數據庫中讀取,從而減輕數據庫壓力,提高服務器性能。但是如果數據發生變化,而數據又存在於 ...
在寫庫前后都進行redis.del(key)操作,並且設定合理的超時時間。具體步驟是: 1)先刪除緩存 2)再寫數據庫 3)休眠500毫秒(根據具體的業務時間來定) 4)再次刪除緩存 ...
讀寫操作一致性分析 引言 首先,先說一下。老外提出了一個緩存一致性設計套路,名為《Cache-Aside pattern》。其中就指出 跟新:應用程序先從cache取數據,沒有得到,則從數據庫中取數據,成功后,放到緩存中。 命中:應用程序從cache中取數據,取到后返回。 失效:先把數據存到 ...
一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis):減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限),所以Redis需要對數據設置過期時間,並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis):減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限),所以Redis需要對數據設置過期時間,並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
概括:緩存是通過犧牲強一致性來提高性能的。 這個是由CAP理論決定的。緩存系統適用的場景就是非強一致性的場景,它屬於CAP中的AP。 強一致性還是弱一致性? CAP理論,指的是在一個分布式系統中,只能滿足其中兩項,三者不可兼得。 CAP理論作為分布式系統的基礎理論,它描述的是一個 ...
一、緩存和數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更新,就容易出現緩存(Redis)和數據庫(MySQL)間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的,沒法保證順序,就會出現緩存和數據庫的數據不一致的問題。 無論是“先刪除緩存,再寫庫”,還是“先寫 ...