公司數倉遷移完成了,現在所有的數據一天6T的用戶行為數據全部由一個spark腳本,關聯用戶屬性數據生成最終想要的數據。里面讓我感觸最深的是資源的使用spark優化,再此記錄一篇關於sparksql優化的文章,專門總結以下現在使用的資源優化及以前使用的資源優化。 一:資源優化 ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了 個編程抽象:DataFrame和DataSet,並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 Hive SQL是轉換成MapReduce然后提交到集群上執行,大大簡化了編寫MapReduc的程序的復雜性,由於MapReduce這種計算模型執行效率比較慢。所有Spark SQL的應運而生,它是將Spark SQL轉換成 ...
2019-04-11 14:04 0 560 推薦指數:
公司數倉遷移完成了,現在所有的數據一天6T的用戶行為數據全部由一個spark腳本,關聯用戶屬性數據生成最終想要的數據。里面讓我感觸最深的是資源的使用spark優化,再此記錄一篇關於sparksql優化的文章,專門總結以下現在使用的資源優化及以前使用的資源優化。 一:資源優化 ...
Spark SQL Spark SQL里面最重要的就是DataFrame結構,與Spark的RDD結構相比,差別就在於是否已知元素里面的內容結構,舉個栗子,RDD比作"{name:'lihua ...
全局參數: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 2. --num-executors 50 3.--execut ...
= SparkSession.builder.appName("python sparksql").config("spark.sql.warehouse. ...
1、數據樣本:data1.txt xiaoming,25,chengduxiaohua,23,beijingliuyang,16,hangzhouxiaoqiang,19,zhejiang 2、demo例子 package com.test.sparksql import ...
1、SparkSQL的發展歷程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,給熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技術人員提供快速上手的工具,Hive應運而生,它是當時唯一運行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。但是MapReduce計算 ...
參考:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 1)使用maven構建Scala工程。 1.1)新增pom依賴包 ...
首先導入maven依賴 dataframe 注意: 1)sparksession的創建不能用new SparkSession的方式,而是 ...