需求: 需要從一張mysql數據表中獲取並篩選數據 通過spark將該表讀進來,形成一個df:DataFrame,有一個集合 需要從df中進行篩選出來name在list中的值 df.where name.isin list .show 結果: 然而,isin ,看源碼: 里面需要的是一個可邊長參數,我們想當然的把它當成了一個集合,此時不能將整個list傳進去,但是我又要實現包含查詢,但是又不想通過 ...
2019-04-10 13:54 0 1691 推薦指數:
以前在學這個函數的時候,上課睡着了,哈哈哈,沒注意聽,講一下agg函數的用法。 首先,你需要先知道他的使用場景,知道使用場景了你才能靈活的去運用它。 我們一般主要使用它做一下分組后的聚合操作與groupBy函數一起使用,也可以單獨使用對整體進行聚合操作。 下面給大家在網上找了一段非常不錯 ...
官網文檔中,大概可分為這幾個 TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations 請了解一些基本信息: DStream是Spark Streaming提供的基本抽象。它表示連續的數據流,可以是從源接收的輸入 ...
Spark Streaming中的操作函數講解 根據根據Spark官方文檔中的描述,在Spark Streaming應用中,一個DStream對象可以調用多種操作,主要分為以下幾類 Transformations Window Operations Join ...
1 獲取路徑 2 相關操作 ...
分析函數的應用場景: (1)用於分組后組內排序 (2)指定計算范圍 (3)Top N (4)累加計算 (5)層次計算 分析函數的一般語法: 分析函數的語法結構一般是: 分析函數名(參數) over (子partition by 句 order ...
1.PairRDD介紹 Spark為包含鍵值對類型的RDD提供了一些專有的操作。這些RDD被稱為PairRDD。PairRDD提供了並行操作各個鍵或跨節點重新進行數據分組的操作接口。例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分別規約每個鍵對應的數據,還有join ...
使用spark的 DataFrame 來操作mysql數據。 DataFrame是比RDD更高一個級別的抽象,可以應用SQL語句進行操作,詳細參考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 這里暫時 ...