登陸的總數。 處理流程 建表 那么我們首先要在hive里建表，建表語句如下: ...

一：項目場景 1.需求分析 　　根據用戶行為數據進行程序的處理，得到結果保存到關系型數據庫中　　需要收集用戶(系統使用者)在不同客戶端上產生的用戶行為數據，最終保存到hdfs上　　需要明確收集字段的相關信息，而且需要考慮到后期的新需求的提出 　　總：收集不同客戶端的用戶行為數據，通過mr ...

第一步：獲取語料 1、已有語料 2、網上下載、抓取語料 第二步：語料預處理 1、語料清洗 2、分詞 3、詞性標注 4、去停用詞 三、特征工程 1、詞袋模型（BoW） 2、詞向量 第四步：特征選擇 ...

一、離線 vs 實時流框架 用spark數據清洗的過程見：日志分析 https://www.cnblogs.com/sabertobih/p/14070357.html 實時流和離線的區別在於數據處理之間的時間差，而不取決於工具。所以kafka，sparkstreaming亦可用於離線批處理 ...

一）任務流程 1）Mapreduce程序啟動一個Jobclient實例，開啟整個mapreduce作業 2）Jobclient通過getnewjobld（）j接口向Jobtarker發出請求，以獲得一個新的作業ID。 3）Jobclient根據作業指定的輸入文件計算數據塊的划分，並將完成作業所需 ...

Hadoop學習筆記總結 01. MapReduce 1. Combiner（規約） Combiner號稱本地的Reduce。 問：為什么使用Combiner？ 答：Combiner發生在Map端，對數據進行規約處理，數據量變小了，傳送到reduce端的數據量變小了，傳輸時間變短，作業 ...

Spark簡介 Spark是基於內存的分布式批處理系統，它把任務拆分，然后分配到多個的CPU上進行處理，處理數據時產生的中間產物（計算結果）存放在內存中，減少了對磁盤的I/O操作，大大的提升了數據的處理速度，在數據處理和數據挖掘方面比較占優勢。 Spark應用場景 數據處理 ...

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