pytorch中的detach和detach_
pytorch 的 Variable 對象中有兩個方法，detach和 detach_ : detach 官方文檔中，對這個方法是這么介紹的。 返回一個新的從當前圖中分離的 Variable。 返回的 Variable 永遠不會需要梯度 如果 被 detach ...
原文：pytorch .detach() .detach_() 和 .data用於切斷反向傳播
參考：https: pytorch cn.readthedocs.io zh latest package references torch autograd detachsource 當我們再訓練網絡的時候可能希望保持一部分的網絡參數不變，只對其中一部分的參數進行調整 或者值訓練部分分支網絡，並不讓其梯度對主網絡的梯度造成影響，這時候我們就需要使用detach 函數來切斷一些分支的反向傳播 de ...
2019-04-09 15:16 0 20655 推薦指數：
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用於截斷反向傳播 detach()源碼： 它的返回結果與調用者共享一個data tensor，且會將grad_fn設為None,這樣就不知道該Tensor是由什么操作建立的，截斷反向傳播 這個時候再一個tensor使用In_place操作會導致另一個的data tensor ...
pytorch訓練GAN時的detach()
我最近在學使用Pytorch寫GAN代碼，發現有些代碼在訓練部分細節有略微不同，其中有的人用到了detach()函數截斷梯度流，有的人沒用detch()，取而代之的是在損失函數在反向傳播過程中將backward(retain_graph=True)，本文通過兩個 gan 的代碼，介紹它們的作用 ...
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