一、消息如何保證可靠性傳輸 1.1、可能出現消息丟失的情況 1、Producer在把Message發送Broker的過程中,因為網絡問題等發生丟失,或者Message到了Broker,但是出了問題,沒有保存下來 針對這個問題,Producer可以開啟MQ的事務,如果這個過程出現異常 ...
消息的可靠投遞除了需要硬件,網絡,消息中間件等的可靠保證外,還需要生產者,消費者來共同保證來完成。一條消息從生產者產生,到發送到交換機,並被投遞到隊列,並最終被消費者消費,這整個路徑上,途徑的每一個地方都要保證消息的可靠性。 其實,官方文檔Reliability Guide已經總結了消息系統安全的方方面面。 網絡方面可以使用心跳檢測TCP連接:Detecting Dead TCP Connecti ...
2019-04-08 22:10 0 584 推薦指數:
一、消息如何保證可靠性傳輸 1.1、可能出現消息丟失的情況 1、Producer在把Message發送Broker的過程中,因為網絡問題等發生丟失,或者Message到了Broker,但是出了問題,沒有保存下來 針對這個問題,Producer可以開啟MQ的事務,如果這個過程出現異常 ...
目錄 1.1 RQ 1.1.1 RQ消費者發生消息丟失 1.1.2 RQ本身出問題宕機 1.1.3 消費者丟失消息 1.1.4 RQ總結 2.1 Kafka 2.1.1 Kafka生產者 2.1.2 ...
消息丟失分成三種情況,可能出現生產者、RabbitMQ、消費者。 生產者丟失數據 首先要確保寫入 RabbitMQ 的消息別丟,消息隊列通過請求確認機制,保證消息的可靠傳輸。生產開啟 comfirm 模式,在生產者開啟 comfirm 模式之后,每次發送消息都會分配一個唯一的id ...
1.消費端弄丟了數據 唯一可能導致消費者弄丟數據的情況,就是說,你消費到了這個消息,然后消費者那邊自動提交了 offset,讓 Kafka 以為你已經消費好了這個消息,但其實你才剛准備處理這個消息,你還沒處理,你自己就掛了,此時這條消息就丟咯。 這不是跟 RabbitMQ 差不多嗎,大家都知道 ...
人生終將是場單人旅途,孤獨之前是迷茫,孤獨過后是成長。 楔子 本篇是消息隊列RabbitMQ的第四彈。 RabbitMQ我已經寫了三篇了,基礎的收發消息和基礎的概念我都已經寫了,學任何東西都是這樣,先基礎的上手能用,然后遇到問題再去解決,無法理解就去深入源碼,隨着時間的積累對這一 ...
消息發布者向RabbitMQ進行消息投遞時默認情況下是不返回發布者該條消息在broker中的狀態的,也就是說發布者不知道這條消息是否真的抵達RabbitMQ的broker之上,也因此會發生消息丟失的情況。 對此,RabbitmQ提供了兩種解決方案(以官方提供的SDK為例) 1.通過AMOP提供 ...
了rabbitmq的功能。他的作用就是方便我們的消息解耦。緊接着問題就會暴露出來。解耦就設計到雙方系統不穩定問題 ...
1、保證消息不丟失(三步)1.1、開啟事務(不推薦)1.2、開啟confirm(推薦)1.3、開啟RabbitMQ持久化(交換機、隊列、消息)1.4、關閉RabbitMQ自動ack(改成手動) 2、保證消息不重復消費2.1、冪等性(每個消息用一個唯一標識來區分,消費前先判斷標識有沒有被消費 ...