1. 場景描述 公司在規划后續可能會做中台服務，考慮用微服務的方案，讓用springcloud部署個簡單的高可用Demo。 2. 解決方案 2.1 方案說明 demo用了5台虛擬機： （1）1台gateway（網關），11服務器； （2）2台Eureka（注冊中心，互為注冊），12 ...

概念解析： 高可用HA（High Availability）是分布式系統架構中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計減少系統不能提供服務的時間。假設系統一直能夠提供服務，那么該系統的可用性是100%。如果系統每運行100個時間單位，會有1個時間單位無法提供服務，那么該系統的可用性是99 ...

高並發系統架構常用案例 通用場景 日用戶流量大，但是比較分散，偶爾會有用戶高聚的情況； 解決思路 通過服務器架構和代碼分流，系統架構設計保證它能夠同時並行處理很多請求 場景特征 高並發相關常用的一些指標有響應時間（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查詢率 ...

1. 共有三個服務 discovery服務，domain服務，gateway服務。 discovery服務是用來注冊其他服務的，作為服務治理用。 domain服務是主業務服務。 gatew ...

1.場景描述 前端時間只簡單介紹了下springcloud的高可用方案（springcloud高可用方案），今天詳細介紹下如何實施springcloud的高可用部署。 2.解決方案 2.1 架構方案 2.1.1 架構圖 2.1.2 訪問地址 （1）Gateway訪問地址 ...

前言 一般的小項目，比如幾百人左右訪問的項目，訪問量幾萬的項目，如果想用緩存，單機實例完全夠用。小黃圖就是用的阿里雲256MB配置的Redis緩存，日幾千的訪問量是妥妥夠用的了。Redis號稱可以支 ...

什么是高並發？ 狹義來講就是你的網站/軟件同一時間能承受的用戶數量有多少 相關指標有 並發數：對網站/軟件同時發起的請求數，一般也可代表實際的用戶 每秒響應時間：常指一次請求到系統正確響的時間（以秒為單位） TPS（每秒事務數）：每秒鍾可以處理的事務（請求響應），大概的計算公式 ...

高性能，指的是查詢快 　　redis是c語言實現，與其他語言相比，在實現語言層面性能高；redis是內存數據庫，而傳統的關系型數據庫是磁盤文件讀寫，所以redis讀寫快；單線程，無上下文切換損耗，也不需要線程間同步，在單核cpu上，性能高，如果服務器是多核cpu，可以開啟多個進程 ...