可能原因: 1,配置文件寫錯了,服務沒有完全起來 master: [hadoop@master hadoop]$ jps 33792 SecondaryNameNode34223 Jps3360 ...
這幾天一直在嘗試一個mapreduce的例子,但是一直都是卡在mapreduce.Job: Running job: job ,查看日志也不報錯,查看每個配置文件沒有問題,很納悶。今晚決定把整個流程梳理一下,試圖找出問題原因,果然功夫不負有心人。 首先來說一下現象 運行的時候一直卡在這個界面 也沒有報錯。很奇怪。 然后訪問Applications查看情況 http: . . . : 看到這個頁面, ...
2019-03-21 01:36 0 578 推薦指數:
可能原因: 1,配置文件寫錯了,服務沒有完全起來 master: [hadoop@master hadoop]$ jps 33792 SecondaryNameNode34223 Jps3360 ...
一、拋出問題 Hadoop集群(全分布式)配置好后,運行wordcount程序測試,發現每次運行都會卡住在Running job處,然后程序就呈現出卡死的狀態。 wordcount運行命令:[hadoop@master hadoop-2.7.2]$ /opt/module ...
hadoop啟動后一切正常,執行mr任務時卡住 如圖: 開啟hadoop詳細日志會有如下情況(不會開啟的跳過),一直在連接: 通過查看日志發現提示如下錯誤: 2016-03-15 ...
改變hadoop里的yarn-site.xml文件 舊版本 更改后 參考資料: https://stackoverflow.com/questions/24481439/cant-run-a-mapreduce-job-on-hadoop-2-4-0 ...
直接貼代碼: 控制台調用 運行效果如下: ...
Hadoop的小作業模式, 數據量小非常節約時間,測試使用Uber,數據量超過塊大小就會自動啟用了。 要啟動ubertask,reduce數得是1。 參數設置: mapreduce.job.ubertask.enable mapreduce.job ...
在hadoop1.0版本以前我們的Mapreduce是被當作資源調度和計算框架來使用的,成為了hadoop運行生態圈的瓶頸,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完全成為分布式計算框架,而Yarn成為了分布式資源調度。雖然mapreduce處理速度很慢,IO操作 ...
在Hadoop中,每個MapReduce任務都被初始化為一個job,每個job又可分為兩個階段:map階段和reduce階段。這兩個階段分別用兩個函數來表示。Map函數接收一個<key,value>形式的輸入,然后同樣產生一個<ey,value>形式的中間輸出 ...