本文為senlie原創,轉載請保留此地址:http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多計算在概念上很直觀,但由於輸入數據很大,為了能在合理的時間內完成,這些計算必須分布在數以百計數以千計的機器上。例如處理爬取得到的文檔、網頁請求日志來計算各種衍生數據,如倒排索引 ...
前幾章我們介紹了 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 兩大組件,內容比較基礎,看完后可以寫簡單的 MR 應用程序,也能夠用命令行或 Java API 操作 HDFS。但要對 Hadoop 做深入的了解,顯然不夠用。因此本章就深入了解一下 MapReduce 應用的運行機制,從而學習 Hadoop 各個組件之間如何配合完成 MR 作業。本章是基於 Hadoop YARN 框架介紹,Y ...
2019-04-09 12:59 0 577 推薦指數:
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第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定義 1.2 MapReduce優缺點 1.2.1 優點 1.2.2 缺點 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心編程思想,如圖4-1所示。 圖4-1 ...
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat數據輸入3.1.1 切片與MapTask並行度決定機制3.1.2 Job提交流程源碼和切片源碼詳解3.1.3 FileInputFormat切片機制3.1.4 CombineTextInputFormat切片機制3.1.5 ...
原 Hadoop MapReduce 框架的問題 原hadoop的MapReduce框架圖 從上圖中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及設計思路: 首先用戶程序 (JobClient) 提交了一個 job,job 的信息會發送到 Job Tracker 中,Job ...
Map Reduce和YARN技術原理 學習目標 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的場景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能與架構 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基於Google發布 ...
本章內容我們學習一下 MapReduce 中的 Shuffle 過程,Shuffle 發生在 map 輸出到 reduce 輸入的過程,它的中文解釋是 “洗牌”,顧名思義該過程涉及數據的重新分配,主要分為兩部分:1. map 任務輸出的數據分組、排序,寫入本地磁盤 2. reduce 任務拉取排序 ...
2017.11.5 陰 一、Java的技術特點 Java包含了很多技術,從整體上分,Java技術可分為:Java編程語言和Java平台 Java編程語言是一種高級的編程語言,其特點有: >簡單 >結構中立 >面向對象 ...
大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及:數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術,應用廣泛 ...