共享變量 通常情況下，當向Spark操作(如map,reduce)傳遞一個函數時，它會在一個遠程集群節點上執行，它會使用函數中所有變量的副本。這些變量被復制到所有的機器上，遠程機器上並沒有被更新的變量會向驅動程序回傳。在任務之間使用通用的，支持讀寫的共享變量是低效的。盡管如此，Spark提供 ...

目錄 前言 累加器 廣播變量 更新廣播變量(rebroadcast) 總結 參考文獻 前言 Spark踩坑記——初試 Spark踩坑記——數據庫（Hbase+Mysql） Spark踩坑記——Spark ...

收錄待用，修改轉載已取得騰訊雲授權 前言 前面總結的幾篇spark踩坑博文中，我總結了自己在使用spark過程當中踩過的一些坑和經驗。我們知道Spark是多機器集群部署的，分為Driver/Master/Worker，Master負責資源調度，Worker是不同的運算節點，由Master ...

一、Spark中的緩存機制： 　　避免spark每次都重算RDD以及它的所有依賴，cache()、persist()、 checkpoint()。 1、cache()：會被重復使用，但是不能太大的RDD，將其cache（）到內存當中，catch（）屬於 memory only 。cache ...

。 共享變量出現的原因： 通常在向 Spark 傳遞函數時，比如使用 map() 函數或者用 fil ...

1.共享變量用途 在構建模型時，需要使用tf.Variable來創建一個變量（也可以理解成節點）。當兩個模型一起訓練時，一個模型需要使用其他模型創建的變量，比如，對抗網絡中的生成器和判別器。如果使用tf.Variable，將會生成一個新的變量，而我們需要使用原來的那個變量。這時就是通過引入 ...

一：累加器簡介 （一）累加器用途 在spark應用程序中，我們經常會有這樣的需求，如異常監控，調試，記錄符合某特性的數據的數目，這種需求都需要用到計數器， 如果一個變量不被聲明為一個累加器，那么它將在被改變時不會再driver端進行全局匯總， 即在分布式運行時每個task運行的只是原始變量 ...

Go 語言中 goroutine + channel 通過通信的方式來共享內存，從而實現並發編程。 但同時 Go 也提供了傳統通過共享變量，也就是共享內存的方式來實現並發。這篇文章會介紹 Go提供的相關機制。 1、什么是競態 在一個 Go 程序運行起來之后，會有很多的 goroutine ...