統計學習方法--提升樹模型（Boosting Tree）與梯度提升樹（GBDT）
1、主要內容 介紹提升樹模型以及梯度提升樹的算法流程 2、Boosting Tree 提升樹模型采用加法模型（基函數的線性組合）與前向分步算法，同時基函數采用決策樹算法，對待分類問題采用二叉分類樹，對於回歸問題采用二叉回歸樹。提升樹模型可以看作是決策樹的加法模型 ...
原文：Boosting（提升方法）之GBDT
一 GBDT的通俗理解 提升方法采用的是加法模型和前向分步算法來解決分類和回歸問題，而以決策樹作為基函數的提升方法稱為提升樹 boosting tree 。GBDT Gradient Boosting Decision Tree 就是提升樹算法的一種，它使用的基學習器是CART 分類和回歸樹 ，且是CART中的回歸樹。 GBDT是一種迭代的決策樹算法，通過多輪迭代，每輪學習都在上一輪訓練的殘差 用 ...
2019-04-06 14:52 0 529 推薦指數：
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