打散作為推薦系統比較重要的數據處理邏輯，是推薦系統避免數據扎堆最重要的實現手段，本次介紹推薦算法中最簡單的輪詢算法。 輪詢算法一般分為單維度、雙維度輪詢，所以本文主要介紹，單維度輪詢和雙維度輪詢兩種。 單維度輪詢： 單維度輪詢主要是把數據按照某一個角度進行分類，比如推薦業務中，相同品牌 ...

大家好，我是對白。 ACM SIGIR 2022是CCF A類會議，人工智能領域智能信息檢索（ Information Retrieval，IR）方向最權威的國際會議。會議專注於信息的存儲、檢索和傳播等各個方面，包括研究戰略、輸出方案和系統評估等等。第45屆國際計算機學會信息檢索大會 ...

推薦算法 1. 基於內容的推薦 基於內容的信息推薦方法的理論依據主要來自於信息檢索和信息過濾，所謂的基於內容的推薦方法就是根據用戶過去的瀏覽記錄來向用戶推薦用戶沒有接觸過的推薦項。主要是從兩個方法來描述基於內容的推薦方法：啟發式的方法和基於模型的方法。啟發式的方法就是用戶憑借經驗來定義相關 ...

這篇文章搞頭條號、運營知乎等流量的兄弟們可以看看，可以讓你了解到你的文章是怎么被推薦的、通過很好的配合頭條、知乎等的技術架構、機制可以增加你文章的曝光。 今日頭條以前進入各大app的流量主要被幾部分刮分，一個是app內搜索、一個是固定頻道、、一個是 ...

58同城作為中國最大的分類信息網站，向用戶提供找房子、找工作、二手車和黃頁等多種生活信息。在這樣的場景下，推薦系統能夠幫助用戶發現對自己有價值的信息，提升用戶體驗，本文將介紹58同城智能推薦系統的技術演進和實踐。 58同城智能推薦系統大約誕生於2014年（C++實現），該套 ...

推薦系統 1.緣起 糖豆作為國內最大的廣場舞平台，全網的MAU已經超過4000萬，每月PGC和UCG生產的視頻個數已經超過15萬個，每月用戶觀看的視頻也超過100萬個。然而之前糖豆APP首頁主要還是依賴內容編輯手工推薦來發現內容，每天的推薦量也是幾十個而已。明顯可見千人一面的內容分發效率比較 ...

前面幾章介紹了各種各樣的數據和基於這些數據的推薦算法。在實際系統中，前面幾章提到的數據大都存在，因此如何設計一個真實的推薦系統處理不同的數據，根據不同的數據設計算法，並將這些算法融合到一個系統當中是本章討論的主要問題。本章將首先介紹推薦系統的外圍架構，然后介紹推薦系統的架構，並對架構中每個模塊 ...

前言： 上個月公司的同事提議組內做幾次關於數據挖掘的技術串講交流下學習和工作經驗，本着提攜新人的考慮，建議博主也講點什么。開始時博主想簡單講一講推薦算法的協同過濾算法。后來考慮到其實串講不僅僅是和其他人交流分享，也是對自己已有知識的鞏固。想一想還是加點挑戰，談談推薦系統吧^_^。為什么選推薦系統 ...