一、簡單聚合 桶 ：簡單來說就是滿足特定條件的文檔的集合。 指標：大多數 指標 是簡單的數學運算（例如最小值、平均值、最大值，還有匯總），這些是通過文檔的值來計算。 桶能讓我們划分文檔到有意義的集合， 但是最終我們需要的是對這些桶內的文檔進行一些指標的計算。分桶是一種達到 ...

前言 說完了ES的索引與檢索，接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations)，聚合功能為ES注入了統計分析的血統，使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作，你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive，在mongo中你必須得用大段 ...

目錄 一、前言 二、分類 三、聚合結構 四、測試數據 五、Bucket Aggregation 1、子聚合 2、數字區間分組 3、日期區間分組 六、Metric Aggregation 1、最值 ...

一、ES簡單查詢 查詢主要有如下幾種： 1、query string search 2、query DSL 3、query filter 4、full-text search 5、phrase sea ...

測試樣例數據{ "size" : 0, "query" : { "bool" : { "must" : { "bool" : { ...

聚合查詢(Bucket聚合) 上一篇講了Elasticsearch聚合查詢中的Metric聚合：Elasticsearch(8) --- 聚合查詢(Metric聚合) 說明 本文主要參考於Elasticsearch 官方文檔 7.3版本。 Bucket Aggregations ...

Elasticsearch支持最直方圖聚合，它在數字字段自動創建桶，並會掃描全部文檔，把文檔放入相應的桶中。這個數字字段既可以是文檔中的某個字段，也可以通過腳本創建得出的。 桶的篩選規則 舉個例子，有一個price字段，這個字段描述了商品的價格，現在想每隔5就創建一個桶，統計每隔區間 ...

Elasticsearch提供了多種聚合方式，能幫助用戶快速的進行信息統計與分類，本篇主要講解下如何使用Range區間聚合。 最簡單的例子，想要統計一個班級考試60分以下、60到80分、80到100分，在ES中只要一個命令就可以輕松統計.... 更多資料參考 ...