AI大視覺（十六） | SPP（空間金字塔池化）
本文來自公眾號“每日一醒” SPP 對於一個CNN模型，可以將其分為兩個部分： 前面包含卷積層、激活函數層、池化層的特征提取網絡，下稱CNN_Pre， 后面的全連接網絡，下稱CNN_Post。 許多CNN模型都對輸入的圖片大小有要求，實際上 ...
原文：SPP空間金字塔池化技術的直觀理解
空間金字塔池化技術， 厲害之處，在於使得我們構建的網絡，可以輸入任意大小的圖片，不需要經過裁剪縮放等操作。 是后續許多金字塔技術 psp,aspp等 的起源，主要的目的都是為了獲取場景語境信息，獲取上下文的聯系。 如圖所示，對於選擇的不同大小的區域對應到卷積之后的特征圖上，得到的也是大小不一致的特征圖區域，厚度為 ，對於每個區域 厚度為 ，通過三種划分方式進行池化： 直接對整個區域池化，每層得到一 ...
2019-04-04 16:26 0 1094 推薦指數：
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