1.View函數 把原先tensor中的數據按照行優先的順序排成一個一維的數據(這里應該是因為要求地址是連續存儲的),然后按照參數組合成其他維度的tensor。比如說是不管你原先的數據是[[[1,2,3],[4,5,6]]]還是[1,2,3,4,5,6],因為它們排成一維向量都是 ...
一 view函數 代碼: 輸出: 解釋: 其中參數 表示剩下的值的個數一起構成一個維度。 如上例中,第一個參數 將第一個維度的大小設定成 ,后一個 就是說第二個維度的大小 元素總數目 第一個維度的大小,此例中為 . 代碼: 輸出: 二 max函數 .torch.max 簡單來說是返回一個tensor中的最大值。 .這個函數的參數中還有一個dim參數,使用方法為re torch.max Tensor ...
2019-04-03 19:42 0 4489 推薦指數:
1.View函數 把原先tensor中的數據按照行優先的順序排成一個一維的數據(這里應該是因為要求地址是連續存儲的),然后按照參數組合成其他維度的tensor。比如說是不管你原先的數據是[[[1,2,3],[4,5,6]]]還是[1,2,3,4,5,6],因為它們排成一維向量都是 ...
pytorch之max()函數 待辦 返回對應給定中最大值的索引,方便進行和target結果的索引進行比較 索引方式見下 https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang ...
torch.max(input) → Tensor 返回輸入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
1.ndarray.max([int axis]) 函數功能:求ndarray中指定維度的最大值,默認求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
1.ndarray.max([int axis]) 函數功能:求ndarray中指定維度的最大值,默認求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
可以看出x是list,而y是array,也就是不管是list或者array數據類型,min和max都可以調用 ...
誤差越小越好。 PyTorch中的nn模塊提供了多種可直接使用的深度學習損失函數,如交叉熵、均方誤 ...
log_softmax log(softmax(X)) function:torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn:torch.nn. ...