將csv文件導入hive后出現了所有的字段只顯示在新建的表的第一個字段中,后面的字段全是null. 出現這種的原因是hive以行分隔數據,需要修改為按逗號' , ‘ 進行分隔讀取, 具體操作如下, 首先在hive中創建自己的table, 並且設置以逗號分隔。 create ...
. 將csv或Excel文件轉換為文本,以逗號或者制表符都可以: xigua.txt id,color,root,stroke,venation,umbilical,touch,status ,青綠,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,是 ,烏黑,蜷縮,沉悶,清晰,凹陷,硬滑,是 ,烏黑,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,是 ,青綠,蜷縮,沉悶,清晰,凹陷,硬滑,是 ,淺白,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑, ...
2018-03-21 14:47 0 1309 推薦指數:
將csv文件導入hive后出現了所有的字段只顯示在新建的表的第一個字段中,后面的字段全是null. 出現這種的原因是hive以行分隔數據,需要修改為按逗號' , ‘ 進行分隔讀取, 具體操作如下, 首先在hive中創建自己的table, 並且設置以逗號分隔。 create ...
首先登錄MySQL: 創建數據表,保證字段和csv文件中的列一致 查看安全路徑,也就是要將上傳文件放到安全路徑下,才能成功上傳 在終端中復制文件到安全路徑 然后在到mysql下執行 導出文件類似 原文 ...
如何將csv文件導入到mysql數據庫呢,方法有很多但最簡單粗暴的方法還是用sql語句啦,像下面這樣。 如果報這個錯誤:The used command is not allowed with this MySQL version 那么在進入mysql ...
本博文解決的問題:現在我們有一個CSV格式的一個文件download.csv,里面是我們需要的數據,想把數據裝入到數據impala數據庫中1.首先整理文本文件打開download.csv,選擇文件,另存為,保存類型:制表符分隔.txt2.創建表 3.將文件上傳到本地路徑下 ...
創建hive表: 導入數據: 將表轉換成ORC表: ...
前言 hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,用來進行數據提取、轉化、加載,這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規模數據的機制。hive數據倉庫工具能將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供SQL查詢功能,能將SQL語句轉變成MapReduce任務來執行,下面來介紹 ...
方法-:利用excel本身的命令實現: 1 將excel文件中的數據轉換成sql文件 (1)如圖所示,我們在excel中執行如下語句 =CONCATENATE(“insert into table_name (col1,col2) ('”,A1,”','”B1 ...
最近在做C#對excel的操作程序,簡單的與datagridview的交互如下 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data ...