多任務Multitask Learning
一次只學習一個任務，大部分機器學習都屬於單任務學習。 多任務學習：把多個相關的任務放在一起學習，同時學習多個任務。 對於復雜的問題，可以分解為簡單的相互獨立的子問題來解決，然后再合並結果，得到最初復雜問題的結果。這樣是錯誤的。因為現實中很多問題都不能分解成一個一個獨立的問題，就算可以分解，子 ...
原文：multitask learning 相關論文資源
Multitask Learning Domain Adaptation homepage: http: www.cs.cornell.edu kilian research multitasklearning multitasklearning.html multi task learning discussion: https: github.com memect hao issues Lea ...
2019-04-03 14:39 0 521 推薦指數：
相關推薦
人臉相關 - Decorrelated Adversarial Learning for Age-Invariant Face Recognition - 1 - 論文學習
https://github.com/neverUseThisName/Decorrelated-Adversarial-Learning Decorrelated Adversarial Learning for Age-Invariant Face ...
細粒度相關 - Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks - 1 - 論文學習
Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract ...
(HRNet)：Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition相關論文
github：https://github.com/HRNet 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07919 相關論文： 1.Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose ...
最新小樣本學習綜述 A Survey on Few-Shot Learning | 四大模型Multitask Learning、Embedding Learning、External Memory…
目錄 原文鏈接： 小樣本學習與智能前沿 01 Multitask Learning 01.1 Parameter Sharing 01.2 Parameter Tying. 02 Embedding Learning ...
論文閱讀《Backdoor Learning: A Survey》
《Backdoor Learning: A Survey》閱讀筆記 摘要 后門攻擊的目的是將隱藏后門嵌入到深度神經網絡(dnn)中，使被攻擊模型在良性樣本上表現良好，而如果隱藏后門被攻擊者定義的觸發器激活，則被攻擊模型的預測將被惡意改變。這種威脅可能發生在訓練過程沒有完全控制的情況下 ...
【論文閱讀】Deep Mutual Learning
文章：Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳學生論文) 文章鏈接：https://arxiv.org/abs/1706.00384 代碼鏈接：https://github.com/YingZhangDUT/Deep-Mutual-Learning ...
AutoML相關論文
本文為Awesome-AutoML-Papers的譯文。 1、AutoML簡介 Machine Learning幾年來取得的不少可觀的成績，越來越多的學科都依賴於它。然而，這些成果都很大程度上取決於人類機器學習專家來完成如下工作： 數據預處理 Preprocess the data ...