前言 之前使用的讀寫分離的方案是在mybatis中配置兩個數據源,然后生成兩個不同的SqlSessionTemplate然后手動去識別執行sql語句是操作主庫還是從庫。如下圖所示: 好處是,你可以人為的去控制操作的數據庫。缺點也顯而易見,就是代碼非常麻煩,總是需要去判斷使用什么庫,而且遇到 ...
首先需要配置好數據庫的主從同步: 上一篇文章中有寫到:https: www.cnblogs.com xuyiqing p .html 為什么要進行讀寫分離呢 通常的Web應用大多數讀操作次數遠大於寫操作 為了提高效率,我們可以考慮讀寫分離 讀寫分離可以采用DBProxy中間件,這里不談這種方式 而是使用Mabatis攔截器 大體思路是: 得到SQL語句進行分析,如果是select那么分配從數據庫數 ...
2019-04-03 14:15 0 1383 推薦指數:
前言 之前使用的讀寫分離的方案是在mybatis中配置兩個數據源,然后生成兩個不同的SqlSessionTemplate然后手動去識別執行sql語句是操作主庫還是從庫。如下圖所示: 好處是,你可以人為的去控制操作的數據庫。缺點也顯而易見,就是代碼非常麻煩,總是需要去判斷使用什么庫,而且遇到 ...
回到目錄 前幾天看了一個基於sqlserver的負載均衡與讀寫分離的軟件Moebius,實現的方式還是不錯的,這使得用sqlserver數據庫的同學時有機會對數據庫進行更有效的優化了 看着人有做的東西,自己也想用EF來實現一個讀寫分離,所以就有了本篇文章,倉儲大叔讀寫分離的思路 ...
回到目錄 上一講中簡單介紹了一個EF環境下通過DbCommand攔截器來實現SQLSERVER的讀寫分離,只是一個最簡單的實現,而如果出現事務情況,還是會有一些問題的,因為在攔截器中我們手動開啟了Connection鏈接,而在一個WEB請求時,如果你的一個變量即用到了read庫又用到了write ...
主要思路:通過實現AbstractRoutingDataSource類來動態管理數據源,利用面向切面思維,每一次進入service方法前,選擇數據源。 1、首先pom.xml中添加aspect依賴 2、實現AbstractRoutingDataSource類 作為數據 ...
隨着系統用戶訪問量的不斷增加,數據庫的頻繁訪問將成為我們系統的一大瓶頸之一。由於項目前期用戶量不大,我們實現單一的數據庫就能完成。但是后期單一的數據庫根本無法支撐龐大的項目去訪問數據庫,那么如何解決這個問題呢? 實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對 ...
本文重點介紹兩種方案實現讀寫分離,推薦第二種方案 方案一: 通過Spring AOP在Service業務層實現讀寫分離,在調用DAO數據層前定義切面,利用Spring的AbstractRoutingDataSource解決多數據源的問題,實現動態選擇數據源 優點:通過注解的方法 ...
回到目錄 本講是通過DbCommand攔截器來實現讀寫分離的最后一講,對之前幾篇文章做了一個優化,無論是程序可讀性還是實用性上都有一個提升,在配置信息這塊,去除了字符串方式的拼接,取而代之的是section數組,這樣在修改配置時更加清晰了;而實用性上,徹底改變了讀和寫不能共用一個倉儲對象的缺點 ...
現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較 ...