原文:pytorch函數之nn.Linear

class torch.nn.Linear in features,out features,bias True 來源 對傳入數據應用線性變換:y A x b 參數: in features 每個輸入樣本的大小 out features 每個輸出樣本的大小 bias 如果設置為False,則圖層不會學習附加偏差。默認值:True 代碼: 輸出: 分析: output.size 矩陣size , 矩 ...

2019-04-02 21:28 0 28206 推薦指數:

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nn.linear()函數

nn.Linear():用於設置網絡中的全連接層,需要注意的是全連接層的輸入與輸出都是二維張量 一般形狀為[batch_size, size],不同於卷積層要求輸入輸出是四維張量。其用法與形參說明如下: ...

Tue Mar 08 19:53:00 CST 2022 0 886
PyTorchnn.Linear()詳解

1. nn.Linear() nn.Linear():用於設置網絡中的全連接層,需要注意的是全連接層的輸入與輸出都是二維張量 一般形狀為[batch_size, size],不同於卷積層要求輸入輸出是四維張量。其用法與形參說明如下: in_features ...

Fri Jul 24 00:15:00 CST 2020 0 26583
Pytorch學習筆記11----model.train()與model.eval()的用法、Dropout原理、relu,sigmiod,tanh激活函數nn.Linear淺析、輸出整個tensor的方法

1.model.train()與model.eval()的用法 看別人的面經時,瀏覽到一題,問的就是這個。自己剛接觸pytorch時套用別人的框架,會在訓練開始之前寫上model.trian(),在測試時寫上model.eval()。然后自己寫的時候也就保留了這個習慣,沒有去想其中原 ...

Mon Aug 03 17:35:00 CST 2020 0 7987
nn.Linear 默認參數初始化方法

1.pytorchnn.Linear 參數初始化方法 可以看到不是初始化為0的,那么直接看源碼就行了: 可以看到weight是初始化為了kaiming分布,bias初始化為了均勻分布。 ...

Thu May 27 00:14:00 CST 2021 0 5478
pytorch 中 torch.nn.Linear() 詳解

nn.Linear()   PyTorchnn.Linear() 是用於設置網絡中的全連接層的,需要注意在二維圖像處理的任務中,全連接層的輸入與輸出一般都設置為二維張量,形狀通常為[batch_size, size],不同於卷積層要求輸入輸出是四維張量。其用法與形參說明 ...

Tue Mar 08 03:10:00 CST 2022 0 3279
torch.nn.Linear()函數的理解

import torch x = torch.randn(128, 20) # 輸入的維度是(128,20)m = torch.nn.Linear(20, 30) # 20,30是指維度output = m(x)print('m.weight.shape:\n ', m.weight.shape ...

Sat Jun 22 21:24:00 CST 2019 0 8305
小白學習之pytorch框架(3)-模型訓練三要素+torch.nn.Linear()

 模型訓練的三要素:數據處理、損失函數、優化算法  數據處理(模塊torch.utils.data) 從線性回歸的的簡潔實現-初始化模型參數(模塊torch.nn.init)開始 from torch.nn import init # pytorch的init模塊提供了多中參數 ...

Wed Dec 25 23:41:00 CST 2019 0 684
 
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