原文:pyspark通過zookeeper管理kafka偏移量

在spark streaming集成kafka時,如何處理其偏移量的問題,由於spark streaming自帶的checkpoint弊端非常明顯,所以一些對數據一致性要求比較高的項目里面,不建議采用其自帶的checkpoint來做故障恢復。 在spark streaming . 之后的版本支持direct kafka stream,這種策略更加完善,放棄了原來使用Kafka的高級API自動保存 ...

2019-04-02 16:51 0 574 推薦指數:

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java 管理kafka偏移量_Kafka偏移量(Offset)管理

1.定義 Kafka中的每個partition都由一系列有序的、不可變的消息組成,這些消息被連續的追加到partition中。partition中的每個消息都有一個連續的序號,用於partition唯一標識一條消息。 Offset記錄着下一條將要發送給Consumer的消息的序號。 流 ...

Tue Jul 27 23:03:00 CST 2021 0 200
Kafka - 偏移量提交

一、偏移量提交 消費者提交偏移量的主要是消費者往一個名為_consumer_offset的特殊主題發送消息,消息中包含每個分區的偏移量。 如果消費者一直運行,偏移量的提交並不會產生任何影響。但是如果有消費者發生崩潰,或者有新的消費者加入消費者群組的時候,會觸發 Kafka 的再均衡。這使 ...

Tue Aug 04 05:41:00 CST 2020 0 856
Kafka學習筆記(五、Kafka偏移量

目錄: MetaData信息 Kafka偏移量 客戶端負載均衡 MetaData信息 客戶端如何知道該往哪個節點發送請求來獲取數據:通過元數據。 元數據(MetaData)是什么:topic、topic的分區、每個分區有哪些副本、哪個副本是leader等信息。 一般 ...

Sun Jan 26 21:36:00 CST 2020 0 1997
kafka重置到最新offset偏移量

group.id。所以需要手動修改偏移量到最新。 最后通過以下代碼解決問題    Propertie ...

Wed May 09 19:47:00 CST 2018 0 2842
Spark+Kafka的Direct方式將偏移量發送到Zookeeper實現(轉)

原文鏈接:Spark+Kafka的Direct方式將偏移量發送到Zookeeper實現  Apache Spark 1.3.0引入了Direct API,利用Kafka的低層次API從Kafka集群中讀取數據,並且在Spark Streaming系統里面維護偏移量相關的信息,並且通過這種方式 ...

Fri Nov 13 18:38:00 CST 2015 0 7153
Kafka到底有幾個Offset?——Kafka核心之偏移量機制

Kafka是由LinkIn開源的實時數據處理框架,目前已經更新到2.3版本。不同於一般的消息中間件,Kafka通過數據持久化和磁盤讀寫獲得了極高的吞吐,並可以不依賴Storm,SparkStreaming的流處理平台,自己進行實時的流處理。 ​ Kakfa的Offset機制是其最核心 ...

Wed Aug 28 01:12:00 CST 2019 0 2129
KafkaKafka中offset偏移量提交

在消費Kafka中分區的數據時,我們需要跟蹤哪些消息是讀取過的、哪些是沒有讀取過的。這是讀取消息不丟失的關鍵所在。 Kafka是通過offset順序讀取事件的。如果一個消費者退出,再重啟的時候,它知道從哪兒繼續讀取消息進行處理。所以,消費者需要「提交」屬於它們自己的偏移量。如果消費者已經提交 ...

Thu Feb 06 05:27:00 CST 2020 0 1322
 
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