原文:多尺度訓練與測試

輸入圖片的尺寸對檢測模型的性能影響相當明顯,事實上,多尺度是提升精度最明顯的技巧之一。在基礎網絡部分常常會生成比原圖小數十倍的特征圖,導致小物體的特征描述不容易被檢測網絡捕捉。通過輸入更大 更多尺寸的圖片進行訓練,能夠在一定程度上提高檢測模型對物體大小的魯棒性,僅在測試階段引入多尺度,也可享受大尺寸和多尺寸帶來的增益。 multi scale training testing最早見於 Spati ...

2019-04-02 13:29 0 3119 推薦指數:

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darkflow測試訓練yolo

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Wed May 29 19:36:00 CST 2019 0 543
fcn模型訓練測試

下 4)下載vgg16預訓練好的模型和參數:http://dl.caffe.berkeleyvision. ...

Sat Oct 07 18:09:00 CST 2017 0 1698
用caffe訓練測試caffenet

ILSVRC12 數據集下載 http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tar http ...

Wed Oct 25 06:55:00 CST 2017 0 2944
crnn pytorch 訓練測試

1.倉庫地址 https://github.com/meijieru/crnn.pytorch 原版用lua實現的:https://github.com/bgshih/crnn 需要用到的warp_ ...

Fri Mar 12 02:05:00 CST 2021 1 555
測量尺度

測量尺度(scale of measure)或稱度量水平(level of measurement)、度量類別,是統計學和定量研究中,對不同種類的數據,依據其尺度水平所划分的類別,這些尺度水平分別為:名目(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、等比(ratio)。名目 ...

Thu Apr 23 23:39:00 CST 2015 0 2009
訓練測試樣本划分

在離線建模環節,需要對模型進行評估,這就需要對總樣本進行划分,一部分用於訓練,模型從訓練集學習規則,一部分用於測試,檢驗模型的泛化能力。 下面介紹幾種樣本划分方法。 留出法 方法:將樣本集 D 分成兩個互斥的樣本集合,訓練集為S,測試集為T,S∩T=Ø,SUT=D 這種方法非常簡單 ...

Wed Jun 12 23:50:00 CST 2019 0 866
mobilenetv3-ssd測試訓練

項目地址:https://github.com/shaoshengsong/MobileNetV3-SSD 需要注意的幾個問題: 1.在測試一張圖片的時候會報錯: ...

Mon Feb 17 05:34:00 CST 2020 0 778
划分訓練集與測試

引言 對於模型的評估與選擇,我們可以通過實驗測試來對學習器的泛化誤差進行評估並對模型進行選擇,因此我們需要一個測試集來測試學習器對沒有見過的新樣本的判別能力,並且用學習器在該測試集上的測試誤差作為泛化誤差的近似。 測試集應該盡可能與訓練集互斥,也就是說測試集中的樣本盡量不在訓練集中出現,也就 ...

Tue Jul 20 23:19:00 CST 2021 0 332
 
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