信息來自 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-resolved-issues ...

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ，如果不是CUDA 10.2 版本的，可以類似的查找 CUDA x.x 版本的說明。 **.run文件的命名規則就是 cuda_cuda版本號_顯卡驅動最低 ...

要配置NVIDIA顯卡的CUDA和cudnn，各種版本之間的依賴關系以及與其他使用GPU的庫版本兼容一直沒有弄明白，最近經過多次卸載重裝，終於成功配置好了顯卡計算環境，於是把各個驅動程序和庫之間的依賴關系理一下。 一.顯卡 我的顯卡如下: 二.驅動下載 ...

https://blog.csdn.net/He_9520/article/details/100032803 可以先根據查詢顯卡驅動版本 ubuntu-drivers devices 然后根據推薦的驅動版本再查詢所需cuda版本【這里】 ...

TensorFlow安裝時需要cuda+對應的顯卡驅動。這里給出英偉達官方的cuda和驅動的對應： 地址在這里 然后在這里可下載最新的顯卡驅動（英偉達公版的驅動，程序員友好型） 最后說一下我的TensorFlow的環境 ...

CUDA的安裝與Ubuntu內核相關以及與gcc版本相關 CUDA10.0版本與系統內核版本及GCC版本對應關系查詢，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive , https://docs.nvidia.com/cuda ...

版本不匹配可能會導致一些異常錯誤。 顯卡驅動版本號與cuda版本的匹配關系 cuda及其可用PyTorch對應版本 cuda與cudnn cuda10.1, cuda10.2可以搭配cudnn7.6.5 ...

原文鏈接 tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 備注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明確 tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明確 | 備注：7.0.4 ...