import org.apache.log4j.Logger import org.apache.log4j.LevelLogger.getLogger("org").setLevel(Level. ...
前言 在使用Spark shell做一些測試時候會產生大量無用的INFO級別的日志,因此想把它們給禁用掉。具體方法如下。 解決方法 使用自定義的Log j.properties 然后在提交spark shell時候, 配置 conf 即可, 這種方法同樣適用於Spark submit 也可以在提交作業時使用 conf spark.driver.extraJavaOptions Dlog jspar ...
2019-04-02 10:31 0 998 推薦指數:
import org.apache.log4j.Logger import org.apache.log4j.LevelLogger.getLogger("org").setLevel(Level. ...
0.緣起 在使用beeline跑hive查詢時候會產生很多無用的INFO日志,這些日志看起來非常雜亂,如下圖: 如何在beeline窗口中去除多余的日志,使其看起來簡潔一些呢? 1. HiveServer中的Logging配置 一般來說,我們會在Beeline客戶端(Hive ...
由於spark-1.3作為一個里程碑式的發布, 加入眾多的功能特性,所以,有必要好好的研究一把,spark-1.3需要scala-2.10.x的版本支持,而系統上默認的scala的版本為2.9,需要進行升級, 可以參考ubuntu 安裝 2.10.x版本的scala. 配置好scala的環境后 ...
執行spark-shell報錯: [ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupportedjava.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class ...
使用spark-shell 啟動spark集群時的流程簡析: spark-shell->spark-submit->spark-class 在sprk-class中根據條件會從不同的入口啟動application ...
Spark-shell有兩種使用方式: 1:直接Spark-shell 會啟動一個SparkSubmit進程來模擬Spark運行環境,是一個單機版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...
1.啟動spark-shell ./spark-shell --master local[2] --jars /usr/local/jar/mysql-connector-java-5.1.47.jar maste:制定運行模式 local[2]:local本地模式 [2]:2個CUP ...
1.准備工作 1.1 安裝spark,並配置spark-env.sh 使用spark-shell前需要安裝spark,詳情可以參考http://www.cnblogs.com/swordfall/p/7903678.html 如果只用一個節點,可以不用配置slaves文件 ...