。 2 。feed_dict feed_dict就是用來賦值的，格式為字典型。比如，對上一章節中的a進行 ...

一、feed_dict 說明 參數 feed_dict:允許調用者覆蓋圖中張量的值，運行時賦值。使用占位符的方式，占位 符是一個可以在之后賦給它數據的變量。它是用來接收外部輸入的。占位符可以是一維或者 多維，用來存儲 n 維數組。feed_dict 必須與 tf.placeholder 搭配使用 ...

---恢復內容開始---當我們編寫tensorflow代碼時， 總是定義好整個計算圖，然后才調用sess.run()去執行整個定義好的計算圖， 那么有兩個問題：一是當執行sess.sun()的時候， 程序是否執行了計算圖上的所有節點呢？二是sees.run()中的fetch, 為了取回（Fetch ...

個人理解：就是TF的一種輸入語法。 跟C語言的scanf（），C++的 cin>> 意思差不多，只是長相奇怪了點而已。 做完下面幾個例子，基本也就適應了。 首先占位符申請空間；使用的時候，通過占位符“喂（feed）”給程序。然后程序就可以run了。。。 理解的不一定對，也不夠 ...

　　當我們訓練自己的神經網絡的時候，無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么，它到底做了些什么？ global_variables_initializer 返回一個用來初始化 ...

原因：多線程情況下，model執行預測時的session、graph環境和加載時的不一致。 解決辦法： 加載模型前，先執行 加載模型后獲取session、graph，並保存： ...

當我們訓練自己的神經網絡的時候，無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么，它到底做了些什么？ 一步步看源代碼：（代碼在后面 ...

錯誤描述： TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a float into a Tensor. 改錯： 查看是否重用了y，x和keep_prob。。。有重用的地方，改另外的變量 ...