第1章 HA高可用 1.1 HA概述 1）所謂HA（high available），即高可用（7*24小時不中斷服務）。 2）實現高可用最關鍵的策略是消除單點故障（single point of failure，SPOF）。單點故障是一個組件發生故障，就會導致整個系統無法運行。HA嚴格來說 ...

logstash高可用體現為不丟數據（前提為服務器短時間內不可用后可恢復比如重啟服務器或重啟進程），具體有兩個方面： 進程重啟（服務器重啟） 事件消息處理失敗 在logstash中對應的解決方案為： Persistent Queues Dead Letter ...

大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及：數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術，應用廣泛 ...

一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”，數據質量不高，無法直接進行數據挖掘，或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果，往往在使用模型之前需要對數據進行預處理，就產生了數據預處理技術。 數據 ...

　　　　　　　　　　　　　　大數據技術之Hadoop3.1.2版本HA模式 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正傑 版權聲明：原創作品，謝絕轉載！否則將追究法律責任。 一.Hadoop的HA特點 1>.主備NameNode ...

忽如一夜春風來，無人不談大數據。大數據就像前兩年的雲計算一樣，是一個時下被炒得很火的概念。那么什么是大數據，大數據是如何定義的，大數據處理技術有哪些，大數據能給我們帶來什么益處？雖然我不知道現在這些概念是如何被炒作的，但是作為一名互聯網行業的從業者，作為一個大數據技術的實踐者，根據自己的理解和經驗 ...

主流的大數據技術可以分為兩類：一類是面向非實時批處理業務場景，着重於處理傳統數據處理技術在有限的時空環境里無法勝任的TB級、PB級海量數據存儲、加工、分析、應用等。比較主流的支撐技術有：HDFS、MapReduce、Hive等。另一類是面向實時處理業務場景，比較主流的支撐技術為HBase ...