大數據技術 —— MapReduce 簡介
本文為senlie原創，轉載請保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多計算在概念上很直觀，但由於輸入數據很大，為了能在合理的時間內完成，這些計算必須分布在數以百計數以千計的機器上。例如處理爬取得到的文檔、網頁請求日志來計算各種衍生數據，如倒排索引 ...
原文：大數據技術之Hadoop（MapReduce）
第 章 MapReduce概述 . MapReduce定義 . MapReduce優缺點 . . 優點 . . 缺點 . MapReduce核心思想 MapReduce核心編程思想，如圖 所示。 圖 MapReduce核心編程思想 分布式的運算程序往往需要分成至少 個階段。 第一個階段的MapTask並發實例，完全並行運行，互不相干。 第二個階段的ReduceTask並發實例互不相干，但是他們的 ...
2019-04-02 09:03 0 607 推薦指數：
相關推薦
【大數據技術】Hadoop三大組件架構原理（HDFS-YARN-MapReduce）
目前，Hadoop還只是數據倉庫產品的一個補充，和數據倉庫一起構建混搭架構為上層應用聯合提供服務。 Hadoop集群具體來說包含兩個集群：HDFS集群和YARN集群，兩者邏輯上分離，但物理上常在一起。 （1）HDFS集群：負責海量數據的存儲，集群中的角色主要有 NameNode ...
大數據技術之Hadoop入門
第1章 大數據概論 1.1 大數據概念 大數據概念如圖2-1 所示。 圖2-1 大數據概念 1.2 大數據特點（4V） 大數據特點如圖2-2，2-3，2-4，2-5所示 圖2-2 大數據特點之大量 圖2-3 大數據特點之高速 圖2-4 大數據特點 ...
大數據技術Hadoop筆試題
Hadoop有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上。以下是由應屆畢業生網小編J.L為您整理推薦的面試筆試題目和經驗，歡迎參考閱讀。 單項選擇題 1. 下面哪個程序負責 HDFS 數據存儲。 a)NameNode b)Jobtracker ...
大數據技術之_05_Hadoop學習_02_MapReduce_MapReduce框架原理+InputFormat數據輸入+MapReduce工作流程(面試重點)+Shuffle機制(面試重點)
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat數據輸入3.1.1 切片與MapTask並行度決定機制3.1.2 Job提交流程源碼和切片源碼詳解3.1.3 FileInputFormat切片機制3.1.4 CombineTextInputFormat切片機制3.1.5 ...
hadoop大數據技術架構詳解
大數據的時代已經來了，信息的爆炸式增長使得越來越多的行業面臨這大量數據需要存儲和分析的挑戰。Hadoop作為一個開源的分布式並行處理平台，以其高拓展、高效率、高可靠等優點越來越受到歡迎。這同時也帶動了hadoop商業版的發行。這里就通過大快DKhadoop為大家詳細介紹一下hadoop大數據平台 ...
Hadoop大數據開發基礎系列：四、MapReduce初級編程
第四章、MapReduce編程入門 目錄結構 1.使用Eclipse建立MapReduce工程 1.1 下載與安裝Eclipse 1.2 配置MapReduce環境 1.3 新建MapReduce工程 2.通過源碼初識MapReduce工程 2.1 ...
Hadoop大數據開發基礎系列：五、MapReduce進階編程
五、MapReduce進階編程 目錄： 1.篩選日志文件並生成序列化文件 2.Hadoop Java API讀取序列化日志文件 3.優化日志文件統計程序 4.Eclipse提交日志文件統計程序 5.小結 6.實訓 7.小練習 任務背景：網站運營方又提出來新的需求，為了比較今年 ...