檢驗代碼: 執行這段代碼應該顯示為: 檢驗代碼2: 安裝成功的正確結果應該為: 驗證環境: tensorflow-gpu1.15.0 ...
.已經安裝cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的問題 電腦上同時安裝了GPU和CPU版本的TensorFlow,本來想用下面代碼測試一下GPU程序,但無奈老是沒有調用GPU。 import tensorflow as tf with tf.device cpu: : a tf.constant . , . , . , shape , name a b tf.constant . , ...
2019-04-01 22:51 0 13730 推薦指數:
檢驗代碼: 執行這段代碼應該顯示為: 檢驗代碼2: 安裝成功的正確結果應該為: 驗證環境: tensorflow-gpu1.15.0 ...
確認顯卡驅動正確安裝: CUDA版本和Tensorflow版本有對應關系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安裝TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安裝 gpu的build,指定build安裝方法: 執行命令: 然后來執行python代碼測試TF是否 ...
關於多gpu訓練,tf並沒有給太多的學習資料,比較官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代碼比較簡單,只是針對cifar做了數據並行的多gpu訓練,利用到的layer ...
win7+cuda+anaconda python+tensorflow-gpu+keras安裝成功版本匹配匯總 2019-09-20 15:06:03 wyx100 閱讀數 38更多 分類專欄: ML,開發環境 ...
想了一下還是把tensorflow安裝的過程整理一下吧,萬一時間久了忘了呢。 終於tensorflow的安裝可以告一段落了,內心還是很興奮的,這次還是好好的整理下。 尤其是注意的地方,往往時我折騰了好久,查閱了大量的資料,測試了好多次,才驗證出來的碩果。 1、准備工作 1、更換源,好 ...
如果使用多GPU訓練模型,推薦使用內置fit方法,較為方便,僅需添加2行代碼。 在Colab筆記本中:修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 GPU 注:以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_多GPU》: https ...
tensorflow使用horovod多gpu訓練 要使用Horovod,在程序中添加以下內容。此示例使用TensorFlow。 運行hvd.init() 使用固定服務器GPU,以供此過程使用 ...