原文:Tensorflow檢驗GPU是否安裝成功 及 使用GPU訓練注意事項

.已經安裝cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的問題 電腦上同時安裝了GPU和CPU版本的TensorFlow,本來想用下面代碼測試一下GPU程序,但無奈老是沒有調用GPU。 import tensorflow as tf with tf.device cpu: : a tf.constant . , . , . , shape , name a b tf.constant . , ...

2019-04-01 22:51 0 13730 推薦指數:

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tensorflow-gpu版linux端安裝成功檢驗

檢驗代碼: 執行這段代碼應該顯示為: 檢驗代碼2: 安裝成功的正確結果應該為: 驗證環境: tensorflow-gpu1.15.0 ...

Sun May 10 05:21:00 CST 2020 0 755
Tensorflow使用GPU訓練

確認顯卡驅動正確安裝: CUDA版本和Tensorflow版本有對應關系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安裝TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安裝 gpu的build,指定build安裝方法: 執行命令: 然后來執行python代碼測試TF是否 ...

Fri Aug 21 02:22:00 CST 2020 0 2542
tensorflow使用多個gpu訓練

關於多gpu訓練,tf並沒有給太多的學習資料,比較官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代碼比較簡單,只是針對cifar做了數據並行的多gpu訓練,利用到的layer ...

Thu Dec 28 01:42:00 CST 2017 0 26473
tensorflow安裝注意事項

想了一下還是把tensorflow安裝的過程整理一下吧,萬一時間久了忘了呢。 終於tensorflow安裝可以告一段落了,內心還是很興奮的,這次還是好好的整理下。 尤其是注意的地方,往往時我折騰了好久,查閱了大量的資料,測試了好多次,才驗證出來的碩果。 1、准備工作   1、更換源,好 ...

Mon Mar 05 20:15:00 CST 2018 1 2110
tensorflow2.0】使用GPU訓練模型

如果使用GPU訓練模型,推薦使用內置fit方法,較為方便,僅需添加2行代碼。 在Colab筆記本中:修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 GPU 注:以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_多GPU》: https ...

Mon Apr 13 20:57:00 CST 2020 0 3437
tensorflow使用horovod進行多gpu訓練

tensorflow使用horovod多gpu訓練使用Horovod,在程序中添加以下內容。此示例使用TensorFlow。 運行hvd.init() 使用固定服務器GPU,以供此過程使用 ...

Wed Feb 12 20:21:00 CST 2020 0 2381
 
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