原文:RNN,LSTM中如何使用TimeDistributed包裝層,代碼示例

本文介紹了LSTM網絡中的TimeDistributed包裝層,代碼演示了具有TimeDistributed層的LSTM網絡配置方法。 演示了一對一,多對一,多對多,三種不同的預測方法如何配置。 在對多對一預測中用了不配置TimeDistributed的方法,在多對多預測中使用了TimeDistributed層。 對代碼的解析在代碼注釋中 源碼地址: https: github.com yangw ...

2019-04-01 20:53 0 3456 推薦指數:

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RNN以及LSTM的Matlab代碼

RNN以及LSTM的Matlab代碼 最近一致在研究RNNRNN網絡有很多種類型,我主要是對LSTM這種網絡比較感興趣,之前看了Trask的博客(https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/),他給出了基本的RNN ...

Sun Jan 28 03:50:00 CST 2018 0 4412
RNNLSTM

RNN 中文分詞、詞性標注、命名實體識別、機器翻譯、語音識別都屬於序列挖掘的范疇。序列挖掘的特點就是某一步的輸出不僅依賴於這一步的輸入,還依賴於其他步的輸入或輸出。在序列挖掘領域傳統的機器學習方法有HMM(Hidden Markov Model,隱馬爾可夫模型)和CRF(Conditional ...

Mon Apr 10 01:35:00 CST 2017 1 25876
RNNLSTM

一、RNN 全稱為Recurrent Neural Network,意為循環神經網絡,用於處理序列數據。 序列數據是指在不同時間點上收集到的數據,反映了某一事物、現象等隨時間的變化狀態或程度。即數據之間有聯系。 RNN的特點:1,,間神經元也有連接(主要為隱 ...

Fri Dec 28 05:08:00 CST 2018 0 851
Keras的TimeDistributed

和回歸,這個時候就可以使用TimeDistributed了.一次性輸入16×7×7×512,進行全連接, ...

Wed Jan 01 05:04:00 CST 2020 0 1625
KerasRNNLSTM和GRU的參數計算

1. RNN RNN結構圖 計算公式: 代碼: 運行結果: 可見,共70個參數 記輸入維度(x的維度,本例為2)為dx, 輸出維度(h的維度, 與隱藏單元數目一致,本例為7)為dh 則公式U的shape ...

Sat Aug 29 22:47:00 CST 2020 4 1351
理解LSTM/RNN的Attention機制

轉自:http://www.jeyzhang.com/understand-attention-in-rnn.html,感謝分享! 導讀 目前采用編碼器-解碼器 (Encode-Decode) 結構的模型非常熱門,是因為它在許多領域較其他的傳統模型方法都取得了更好的結果。這種結構的模型通常 ...

Sat Apr 14 07:55:00 CST 2018 0 1347
PytorchRNNLSTM的簡單應用

目錄 使用RNN執行回歸任務 使用LSTM執行分類任務 使用RNN執行回歸任務 使用LSTM執行分類任務 參考: MorvanZhou/PyTorch-Tutorial ...

Wed Feb 05 23:15:00 CST 2020 0 2410
RNN(一)——RNNLSTM原理

背景 神經網絡,卷積神經網絡等其他深度學習算法,都有個局限性,各個輸入在算法內部是相對獨立的。比如:‘星際爭霸有意思,我愛玩’這句話,是有上下文關系的。 如果放在其他網絡里面,各個分詞將會獨立處理。但是在rnn里面,可以將上文記憶下來,做為下文的運算基礎。 總之:rnn適合用來解決具有上下文 ...

Tue Dec 11 23:06:00 CST 2018 0 846
 
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