前言:緩存的使用場景 設計一個緩存系統,不得不要考慮的問題就是:緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應。 1.緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據,因為緩存中也無該數據的信息,則會直接去數據庫層進行查詢,從系統層面來看像是穿透了緩存層直接達到db,從而稱為緩存穿透,沒有了緩存層 ...
.我們使用緩存時的業務流程大概為: 當我們查詢一條數據時,先去查詢緩存,如果緩存有就直接返回,如果沒有就去查詢數據庫,然后返回。這種情況下就可能出現下面的一些現象。 .緩存穿透 . 什么是緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據,由於緩存是不命中時被動寫的,並且出於容錯考慮,如果從存儲層查不到數據則不寫入緩存,這將導致這個不存在的數據每次請求都要到存儲層去查詢,失去了緩存的意義。在流量大時 ...
2019-04-01 14:49 6 1817 推薦指數:
前言:緩存的使用場景 設計一個緩存系統,不得不要考慮的問題就是:緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應。 1.緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據,因為緩存中也無該數據的信息,則會直接去數據庫層進行查詢,從系統層面來看像是穿透了緩存層直接達到db,從而稱為緩存穿透,沒有了緩存層 ...
前言 設計一個緩存系統,不得不要考慮的問題就是:緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應 緩存穿透 解決方式: 布隆過濾器 將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的bitmap中,一個一定不存在的數據會被 這個bitmap攔截掉,從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力。 空結果進行緩存 ...
緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿的原因及解決方案 緩存穿透 緩存雪崩 緩存擊穿 實現方式如下: ...
為“-1”的數據或id為特別大不存在的數據。這時的用戶很可能是攻擊者,攻擊會導致數據庫壓力過大。 解決方案: ...
原始數據存儲在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等),但 DB 的讀寫性能低、延遲高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,讀寫平均耗時 10~100 ms。 用 Redis 作為緩存系統正好可以彌補 DB 的不足,「碼哥 ...
設計之前,引入緩存可以有效提高系統整體的並發。如:redis非關系型數據庫。但是在使用緩存redis的 ...
。 解決方案 有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題,最常見的則是采用布隆過濾器,將所有可能存在的數據 ...
要注意的問題 2.1 緩存穿透 2.2 緩存擊穿 2.3 緩存雪崩 ...