AI大語音（九）——基於GMM-HMM的連續語音識別系統
上一專題GMM-HMM聲學模型中講述了其理論知識，這一章利用理論搭建一套GMM-HMM系統，來識別連續0123456789的英文語音。 本系統是單音素，未涉及后面三音子的訓練以及決策樹的內容。 在GMM專題和HMM專題中分別講述了其訓練都是EM算法，那么融合形成GMM-HMM模型后會 ...
原文：語音識別傳統方法(GMM+HMM+NGRAM)概述
春節后到現在近兩個月了，沒有更新博客，主要是因為工作的關注點正從傳統語音 語音通信 轉向智能語音 語音識別 。部門起了個新項目，要用到語音識別 准備基於Kaldi來做 。我們之前做的傳統音頻已基本成熟，就開始關注在語音識別上了。對於我們來說，這是個全新的領域 雖然都是語音相關的，但是語音通信偏信號處理，傳統語音識別方法偏概率統計 ，需要學習的知識很多，所以這段時間主要是在學習新知識了，主要學習了數 ...
2019-04-02 19:09 0 1794 推薦指數：
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1. 語音合成zhrtvc：https://github.com/KuangDD/zhrtvc 2.離線語音識別 vosk+kaldi:https://alphacephei.com/vosk/ tacotron:https://github.com/keithito/tacotron ...
語音識別概述
后驗概率最大，即為判別結果 HTK Hvite解碼器 Sphinx解碼器 TODE解碼器，生硬，修改繁瑣。 WFST 擴充，簡單高效。 有限狀態機模型被用於大詞匯量連續中文語音識別系統中。 其操作思路是將傳統語音識別系統中的數學模型，分別轉換成有限狀態機模型，再將轉換后的模型 ...
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基於DNN-HMM的語音識別聲學模型結構如下圖所示，與傳統的基於GMM-HMM的聲學模型相比，唯一不同點在於用DNN替換了GMM來對輸入語音信號的觀察概率進行建模。DNN與GMM相比具有如下優點： DNN不需要對聲學特征所服從的分布進行假設； DNN的輸入可以采用連續的拼接幀 ...