tensorflow設置不同層不同學習率
1.先輸出層的參數變量 train_op1 = GradientDescentOptimizer(0.00001).minimize(loss, var_list=var1) 優化 ...
原文：TensorFlow中設置學習率的方式
上文深度神經網絡中各種優化算法原理及比較中介紹了深度學習中常見的梯度下降優化算法 其中，有一個重要的超參數 學習率 alpha 需要在訓練之前指定，學習率設定的重要性不言而喻：過小的學習率會降低網絡優化的速度，增加訓練時間 而過大的學習率則可能導致最后的結果不會收斂，或者在一個較大的范圍內擺動 因此，在訓練的過程中，根據訓練的迭代次數調整學習率的大小，是非常有必要的 因此，本文主要介紹Tenso ...
2019-03-31 20:23 0 3647 推薦指數：
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