abstract 讓機器去和人類自然的交談是具有挑戰性的。最近的任務型對話系統需要創造幾個部分並且通常這需要大量的人工干預，或者需要標注數據去解決各部分訓練的問題。在這里我們提出了一種端到端的任務型對話系統，它采取了一種基於管道框架的新穎的收集對話數據的方法。這個方法允許我們輕松實現對話系統而不用過多的人工干預。結果展示模型能夠在和人自然交流的同時幫助他們完成餐館搜索領域的任務。 introduc ...
2019-03-31 19:18 6 350 推薦指數：
白翔的CRNN論文閱讀 1. 論文題目 Xiang Bai——【PAMI2017】An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application ...
論文標題：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 論文作者： Baoguang Shi ...
繼上一篇：Memory Network 1. 摘要 引入了一個神經網絡，在一個可能很大的外部記憶上建立了一個recurrent attention模型。 該體系結構是記憶網絡的一種形式，但與該工作中的模型不同，它是端到端培訓的，因此在培訓期間需要的監督明顯更少，這使得它更適合實際 ...
用於多領域端到端任務導向對話系統的動態融合網絡 摘要 最近的研究表明，大多數神經模型都依賴於大型訓練數據，這些數據僅可用於一定數量的任務域，例如導航和調度。這使得難以用有限的標好的數據進行新領域的 ...
論文地址 ：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1564/ 作者： Hung Le, Doyen Sahoo, Nancy Chen, Steven Hoi ...
3 3.TCP 協議的提出 4 4.注意的問題 5 5.總結 61. 論 文 回顧 《END-TO-END AR ...
convolutional neural network for end-to-end monaura ...
Lukas Neumann——【ICCV2017】Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework 目錄 作者和相關鏈接 方法概括 方法細節 ...
