原文:LSTD論文解析

介紹 近幾年,有大量的目標檢測方法被提出,並取得了很大的成功,不過,這些方法都是依賴帶有標簽的數據集進行訓練。在實際應用中,對於給定的目標檢測任務,全注釋訓練集可能會受到限制,從而限制了深度檢測器的性能。 一種解決辦法是收集易於標注的標簽圖片,作者列出了近幾年做弱監督目標檢測的方法,但這些方法都存在一個共同的問題,在訓練過程中缺少足夠的監督。一種解決方式:在深度模型上使用遷移學習,弱 半監督解相 ...

2019-03-31 15:35 0 563 推薦指數:

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BoTNet論文解析

BoTNet::Bottleneck Transformers for Visual Recognition(視覺識別的瓶頸transformer) 作者:elfin 資料來源: ...

Fri Apr 02 17:56:00 CST 2021 0 388
Faster RCNN論文解析

Faster R-CNN由一個推薦區域的全卷積網絡和Fast R-CNN組成, Fast R-CNN使用推薦區域。整個網絡的結構如下: 1.1 區域推薦網絡 輸入是一張圖片(任 ...

Fri Oct 26 23:32:00 CST 2018 0 1674
paddleocr論文解析

PP-OCR::一種實用的超輕量OCR系統(論文解析) 作者:elfin 資料來源:DB論文 目錄 1、PP-OCR作者 2、摘要 3、增強、剪枝策略 3.1 文本檢測 3.1.1 Light ...

Sun Feb 07 01:41:00 CST 2021 0 1199
PointCNN 論文翻譯解析

1. 前言 卷積神經網絡在二維圖像的應用已經較為成熟了,但 CNN 在三維空間上,尤其是點雲這種無序集的應用現在研究得尤其少。山東大學近日公布的一項研究提出的 PointCNN 可以讓 CNN 在點雲數據的處理刷新了多項深度學習任務的紀錄。由於項目需要,我對PointCNN論文的核心部分做了翻譯 ...

Mon May 28 23:47:00 CST 2018 1 4580
論文解析】MTCNN論文要點翻譯

@ 目錄 0.論文連接 1.前言 2.論文Abstract翻譯 3.論文的主要貢獻 4.算法流程 4.1 網絡效果圖 4.2 三層網絡概述 4.2.1 P-Net 4.2.2 R-Net ...

Mon Sep 24 01:07:00 CST 2018 0 2870
XLM論文原理解析

1. 前言 近一年來,NLP領域發展勢頭強勁,從ELMO到LSTM再到去年最牛叉的Google Bert,在今年年初,Facebook又推出了XLM模型,在跨語言預訓練領域表現搶眼。實驗結果顯示XL ...

Wed Nov 20 04:20:00 CST 2019 0 304
 
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