Druid + Grafana 應用實踐
談到大數據，大家首先想到的肯定是Hadoop，近年來互聯網技術的快速增長催生了各類大體量數據的爆發，Hadoop最大的貢獻在於幫助企業將那些低價值的事件流數據轉化為高價值的聚合數據，為企業的經營決策提供數據支撐。但Hadoop擅長的是存儲和獲取大規模數據，但是它並不提供任何性能上的保證。從這個角度 ...
原文：基於Grafana的監控數據鑽取功能應用實踐
互聯網企業中，隨着機器規模以及業務量的爆發式增長，監控數據逐漸成為一種大數據，對監控大數據的分析，包括數據采集 數據緩存 數據聚合分析 數據存儲 數據展現等幾個階段。不同階段有不同的解決方案及支撐工具，而數據展現作為最終的可視化手段，在整個監控大數據分析過程中起着舉足輕重的作用，本文分享一下筆者基於Grafana的監控數據鑽取功能應用實踐，供感興趣的同行做參考。 Grafana作為一個開源的數據 ...
2019-03-30 23:32 0 1402 推薦指數：
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