原文:【深度學習框架】使用PyTorch進行數據處理

在深度學習中,數據的處理對於神經網絡的訓練來說十分重要,良好的數據 包括圖像 文本 語音等 處理不僅可以加速模型的訓練,同時也直接關系到模型的效果。本文以處理圖像數據為例,記錄一些使用PyTorch進行圖像預處理和數據加載的方法。 一 數據的加載 在PyTorch中,數據加載需要自定義數據集類,並用此類來實例化數據對象,實現自定義的數據集需要繼承torch.utils.data包中的Datase ...

2019-03-30 17:48 0 1987 推薦指數:

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pandas | 使用pandas進行數據處理——DataFrame篇

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二篇文章,我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構——DataFrame。 上一篇文章當中我們介紹了Series的用法,也提到了Series相當於一個一維的數組,只是pandas ...

Thu Jul 09 22:15:00 CST 2020 0 2263
pandas + jupyter進行數據處理

前言 上一篇文章已經將python所有職位的數據全部爬取並保存了下來,接下來我們要進行數據處理,從所有的python職位中篩選出有測試、開發、運維的關鍵字職位來進行對比分析python在開發、測試、運維中的使用程度,具體的關鍵字大家可以靈活選擇。此文章只提供一種處理方法或思路,並不適用任何場景 ...

Sat Jan 02 02:18:00 CST 2021 0 467
深度學習數據處理方法綜述

深度學習數據處理方法綜述 一、數據對人工智能的重要性 在實現以深度學習為主的人工智能任務的過程中,有三大基本要素是缺一不可的,那就是算力、算法、數據(點擊查看:實現人工智能的三要素)。 其中算力的大小和硬件直接相關,比如GPU、DPU、NPU、TPU等等(點擊查看:CPU ...

Thu Mar 17 00:45:00 CST 2022 0 638
用python進行數據分析(二:數據處理

四、數據處理 (1)缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值(常用) 一個實例(https://blog.csdn.net ...

Tue May 28 22:48:00 CST 2019 0 1736
python遍歷文件進行數據處理

背景 之前寫過一個遍歷文件夾進行處理的Python程序,但因為時間太久找不着了。。 導致只能自己再寫一遍,於是決定將代碼放置於博客之中,以便以后使用。 ...

Sat Feb 02 05:49:00 CST 2019 0 1249
 
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