參考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的運算方式,比如gpu運算或者cpu運算 具體代碼如下: import tensorflow as tf session_config ...
博主個人網站:https: chenzhen.online tf.configProto用於在創建Session的時候配置Session的運算方式,即使用GPU運算或CPU運算 . tf.ConfigProto 中的基本參數: 參數 用法 log device placement True 設置為True時,會打印出TensoFlow使用了哪種操作 allow soft placement Tr ...
2019-03-29 20:59 0 1039 推薦指數:
參考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的運算方式,比如gpu運算或者cpu運算 具體代碼如下: import tensorflow as tf session_config ...
在看C3D代碼的時候,看見有一段代碼是 ...
參考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的運算方式,比如gpu運算或者cpu運算 具體代碼如下: import tensorflow as tf session_config ...
tf.ConfigProto一般用在創建session的時候用來對session進行參數配置 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(...)...) tf.ConfigProto()的參數 1. log_device_placement ...
1. 使用tf.ConfigProto()配置Session運行參數 記錄設備指派情況:tf.ConfigProto(log_device_placement=True) 自動選擇運行設備: tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) 限制 ...
對session進行參數配置: config = tf.ConfigProto(allow_s ...
tensorflow2.0環境下,以復制方式擴展tensor,可以使用tf.tile()函數。 該函數定義如下(圖自官網):https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/backend/tile tf ...
數據流圖有兩大組成部分: Tensor對象 Op對象 這二者的特性都是不可變的(immutable),在數據流圖中對於普通Tensor來說,經過一次Op操作之后,就會轉化為另一個Tensor。當前一個Tensor的使命完成之后就會被系統回收。 但在機器學習任務中,某些參數(eg ...