原文:tensorflow凍結層的方法

其實常說的fine tune就是凍結網絡前面的層,然后訓練最后一層。那么在tensorflow里如何實現finetune功能呢 或者說是如何實現凍結部分層,只訓練某幾個層呢 可以通過只選擇優化特定層的參數來實現該功能。 示例代碼如下: 參考鏈接:https: stackoverflow.com questions fine tuning a deep neural network in tenso ...

2019-03-29 14:24 0 1087 推薦指數:

查看詳情

tensorflow凍結變量方法tensorflow freeze variable)

最近由於項目需要,要對tensorflow構造的模型中部分變量凍結,然后繼續訓練,因此研究了一下tf中凍結變量的方法,目前找到三種,各有優缺點,記錄如下: 1.名詞解釋 凍結變量,指的是在訓練模型時,對某些可訓練變量不更新,即僅參與前向loss計算,不參與后向傳播,一般用於模型 ...

Tue Feb 19 21:31:00 CST 2019 2 4971
pytorch如何凍結參數的實現

這篇文章主要介紹了pytorch如何凍結參數的實現,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧 在遷移學習finetune時我們通常需要凍結前幾層的參數不參與訓練,在Pytorch中的實現 ...

Fri Jan 10 19:55:00 CST 2020 0 6854
遷移學習:凍結某些的參數

微調:若所有的參數不凍結就表示所有特征提取的用預訓練的模型參數代替本應該的隨機初始化,修改過的最后一還是保持隨機初始化,這樣訓練時前面大量特征的參數和我們自己數據集上理想的參數已很接近,只需在訓練過程中自動微調即可 凍結某些方式一:遍歷模型中的的參數,凍結需要凍結凍結某些 ...

Wed Jan 26 04:55:00 CST 2022 0 1924
Tensorflow 模型的保存、讀取和凍結、執行

轉載自https://www.jarvis73.cn/2018/04/25/Tensorflow-Model-Save-Read/ 本文假設讀者已經懂得了 Tensorflow 的一些基礎概念, 如果不懂, 則移步 TF 官網 . 在 Tensorflow 中我們一般使用 ...

Thu May 02 03:10:00 CST 2019 0 2665
小程序被凍結 解凍方法

前提:   個人賬號   名稱和原始ID都忘了 找回賬號密碼時只允許輸入小程序id或名稱 (1)小程序找回賬號文檔說明地址:https://kf.qq.com/faq/1801227Nza6f ...

Wed Mar 10 00:37:00 CST 2021 0 395
Airtest 凍結增加效率方法

需要幾分鍾的操作濃縮到一秒鍾,不過這種方法也是有局限性的,那就是如果是頻繁切換界面,並且在當前界面的操作 ...

Tue Jun 25 04:23:00 CST 2019 0 543
TensorFlow』卷積、池化詳解

一、前向計算和反向傳播數學過程講解 這里講解的是平均池化,最大池化見本文第三小節 二、測試代碼 數據和上面完全一致,自行打印驗證即可。 1、前向傳播 import tensorflow as tf import numpy as np # 輸入張量為3×3的二維矩陣 M ...

Fri Nov 17 17:41:00 CST 2017 0 2530
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM