問題起因 最近要將一個文本分割成好幾個topic，每個topic設計一個regressor，各regressor是相互獨立的，最后匯總所有topic的regressor得到總得預測結果。沒錯！類似b ...

進程池： 進程池的使用有四種方式：apply_async、apply、map_async、map。其中apply_async和map_async是異步的，也就是啟動進程函數之后會繼續執行后續的代碼不用等待進程函數返回。apply_async和map_async方式提供了一寫獲取進程函數狀態 ...

池的概念 由於服務器的硬件資源“充裕”，那么提高服務器性能的一個很直接的方法就是以空間換時間，即“浪費”服務器的硬件資源，以換取其運行效率。這就是池的概念。池是一組資源的集合，這組資源在服務器啟動之初就完全被創建並初始化，這稱為靜態資源分配。當服務器進入正式運行階段，即開始處理客戶請求 ...

關於如何使用多線程並發與多進程並行就采取本章節中介紹的方式即可。 　　這里要介紹一點與之前內容不同的地方，即 ...

由於Python的GIL限制，多線程未必是CPU密集型程序的好的選擇。 多進程可以完全獨立的進程環境中運行程序，可以充分地利用多處理器。 但是進程本身的隔離性帶來的數據不共享也是一個問題。而且線程比進程輕量級。 multiprocessing Process類 Process ...

一、multiprocessing模塊 multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表一個進程對象，multiprocessing模塊像線程一樣管理進程，這個是multiprocessing的核心，它與threading很相似，對多核CPU的利用率會比threading好的多 ...

利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，十幾個還好，但如果是上百個，上千個 ...

轉：https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html#_label0 閱讀目錄 例1：使用進程池 例2：使用進程池（阻塞） 例3：使用進程池，並關注 ...