Tips: 最近在做醫學圖像預處理（CT/PET），涉及到了一些盲點和知識點，在這做一些總結。 一、數據格式 DICOM DICOM是醫學圖像中的標准文件，包含了許多元數據信息，這些信息具體可以分為以下四類： Patient Study ...

醫療圖像是對解剖區域的內部結構和功能的一種表征。它以二維像素或者三維體素的形式呈現出來。映射到空間位置的數值是對采樣過程和重建過程的離散表征。用來描述一個確定采樣模態視野的像素數量是對解剖結構和功能的細節的表達。像素表達的數值取決於成像模式、采樣協議、重建以及后續處理過程。 醫療數據的組成 ...

NiftyNet是一款開源的卷積神經網絡平台，專門針對醫學圖像處理分析,上一篇博客已經詳細介紹了這個平台，接下來讓我簡單介紹一下目前我了解到的使用方法。更詳細的使用方法、以及配置過程請查看NiftyNet官方文檔：https://niftynet.readthedocs.io/en/latest ...

dicom文件處理 提取ct文件 / mr文件 / dose文件 / rt structure 文件 提取指定ROI勾畫和對應的CT或MR圖像，重采樣到指定大小，存為.nii文件 code on github ...

本文作者 張偉，公眾號：計算機視覺life，編輯成員 0、引言 醫學圖像處理的對象是各種不同成像機理的醫學影像，臨床廣泛使用的醫學成像種類主要有X-射線成像 （X-CT）、核磁共振成像（MRI）、核醫學成像（NMI）和超聲波成像（UI）四類。在目前的影像醫療診斷中，主要是通過觀察一組二維切片圖 ...

今天大家分享的是一個專注於NetCore平台圖像處理的開源項目，老實說為這篇文章取名字想了5分鍾，可能是詞窮亦或是想更好的表達出這款開源項目的作用；這個項目在圖像處理方面有很多功能，如：縮放，裁剪，繪畫，組合圖片等；今天主要講的是用她怎么來繪圖和生成驗證碼的實際例子。 簡單介紹 ...

背景： 如前一篇專欄博文所述，借助於CGI或FastCGI技術轉發瀏覽器發送過來的用戶請求，啟動本地的DCMTK和CxImage庫響應。然后將處理結果轉換成常規圖像返回到瀏覽器來實現Web PACS。本博文通過實際的代碼測試來驗證這一模式的可行性，同一時候對C語言編寫 ...

基於GPU的圖像處理平台 1. (309)英偉達推Jetson TX1 GPU模塊力推人工智能 1.1 產品概述 Jetson TX1 GPU模塊，主要針對近年來蓬勃發展的人工智能市場，包括無人機、機器人等設備。 1.2 處理板技術指標 1． Jetson TX1 GPU模塊 ...