關於什么是鎖頁內存: pin_memory就是鎖頁內存,創建DataLoader時,設置pin_memory=True,則意味着生成的Tensor數據最開始是屬於內存中鎖頁內存,這樣將內存的Tensor轉義到GPU的顯存就會更快一些。 主機中的內存,有兩種存在方法,一是鎖頁,二是不索頁,鎖頁 ...
參考鏈接:http: www.voidcn.com article p fsdktdik bry.html 該pin memory參數與鎖頁內存 不鎖頁內存以及虛擬內存三個概念有關 鎖頁內存理解 pinned memory or page locked memory :https: blog.csdn.net dgh dean article details What is the disadva ...
2019-03-28 10:13 0 1064 推薦指數:
關於什么是鎖頁內存: pin_memory就是鎖頁內存,創建DataLoader時,設置pin_memory=True,則意味着生成的Tensor數據最開始是屬於內存中鎖頁內存,這樣將內存的Tensor轉義到GPU的顯存就會更快一些。 主機中的內存,有兩種存在方法,一是鎖頁,二是不索頁,鎖頁 ...
https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/10623334.html ...
) 現在用一個例子來講解一下: (1)法一: a = torch.utils.data.DataLo ...
簡介 DataLoader是PyTorch中的一種數據類型。對數據進行按批讀取。 使用Pytorch自定義讀取數據時步驟如下:1)創建Dataset對象2)將Dataset對象作為參數傳遞到Dataloader中 Dataloader 就是一個迭代器 ...
PyTorch中數據讀取的一個重要接口是torch.utils.data.DataLoader,該接口定義在dataloader.py腳本中,只要是用PyTorch來訓練模型基本都會用到該接口, 該接口主要用來將自定義的數據讀取接口的輸出或者PyTorch已有的數據讀取接口的輸入按照batch ...
是torch.utils.data.DataLoader,該接口定義在dataloader.py腳本中,只要是用PyTorch來訓練模型基本都會用到 ...
數據加載器,結合了數據集和取樣器,並且可以提供多個線程處理數據集。在訓練模型時使用到此函數,用來把訓練數據分成多個小組,此函數每次拋出一組數據。直至把所有的數據都拋出。就是做一個數據的初始化。 ...
torch.utils.data.DataLoader與迭代器轉換 在做實驗時,我們常常會使用用開源的數據集進行測試。而Pytorch中內置了許多數據集,這些數據集我們常常使用DataLoader類進行加載。 如下面這個我們使用DataLoader類加載torch.vision中 ...