在關於spark任務並行度的設置中,有兩個參數我們會經常遇到,spark.sql.shuffle.partitions 和 spark.default.parallelism, 那么這兩個參數到底有什么區別的? 首先,讓我們來看下它們的定義 Property Name ...
在關於spark任務並行度的設置中,有兩個參數我們會經常遇到,spark.sql.shuffle.partitions 和 spark.default.parallelism, 那么這兩個參數到底有什么區別的 首先,讓我們來看下它們的定義 Property Name Default Meaning spark.sql.shuffle.partitions Configures the numbe ...
2019-02-27 10:30 0 593 推薦指數:
在關於spark任務並行度的設置中,有兩個參數我們會經常遇到,spark.sql.shuffle.partitions 和 spark.default.parallelism, 那么這兩個參數到底有什么區別的? 首先,讓我們來看下它們的定義 Property Name ...
在運行Spark sql作業時,我們經常會看到一個參數就是spark.sql.shuffle.partitions,而且默認值是200.這個參數到底影響了什么呢?今天咱們就梳理一下。 1、Spark Sql中的Shuffle partitions 在Spark中的Shuffle ...
spark中有partition的概念(和slice是同一個概念,在spark1.2中官網已經做出了說明),一般每個partition對應一個task。在我的測試過程中,如果沒有設置spark.default.parallelism參數,spark計算出來的partition非常巨大,與我 ...
轉載:https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/96482120 ...
一、區別 ①本質上相同,都是把Map端數據分類處理后交由Reduce的過程。 ②數據流有所區別,MR按map, spill, merge, shuffle, sort, reduce等各階段逐一實現。Spark基於DAG數據流,可實現更復雜數據流操作(根據寬/窄依賴實現) ③實現功能上有所區別 ...
mr的shuffle mapShuffle 數據存到hdfs中是以塊進行存儲的,每一個塊對應一個分片,maptask就是從分片中獲取數據的 在某個節點上啟動了map Task,map Task讀取是通過k-v來讀取的,讀取的數據會放到環形緩存區,這樣做的目的是為了防止IO的訪問次數 ...
1、spark shuffle:spark 的 shuffle 主要發生在 DAG 視圖中的 stage 和 stage 之間,也就是RDD之間是寬依賴的時候,會發生 shuffle。 補充:spark shuffle在很多地方也會參照mapreduce一樣,將它分成兩個階段map階段 ...
源文件放在github,隨着理解的深入,不斷更新,如有謬誤之處,歡迎指正。原文鏈接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/sort-shuffle.md 正如你所知,spark實現了多種shuffle方法 ...