Spark RDD、DataFrame和DataSet的區別
版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[+] 轉載請標明出處：小帆的帆的專欄 RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點 ...
原文：Spark中RDD、DataFrame和DataSet的區別
文章目錄 前言 RDD DataFrame和DataSet的定義 RDD DataFrame和DataSet的比較 Spark版本 數據表示形式 數據格式 編譯時類型安全 序列化 垃圾回收 效率 內存使用 編程語言支持 聚合操作 Aggregation 結論 前言 最近同事開始學習使用Spark，問我RDD DataFrame和DataSet之間有什么區別，以及生產環境中的spark . 將在不 ...
2019-03-01 15:50 0 2522 推薦指數：
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