一、count各種用法的區別 1、count函數是日常工作中最常用的函數之一,用來統計表中數據的總數,常用的有count(*),count(1),count(列)。count(*)和count(1)是用來統計表中共有多少數據。是針對全表的 2、count(列)是針對於某一 ...
SQL優化 COUNT 優化 COUNT 優化 SUM ID ID 替代COUNT 平時使用count來計算數據庫中的數據的數量, 但是在數據量大的時候考慮用sum。 以下的例子是在一千萬的表中查詢數據,結果是采用連續查詢五次的平均值, 可以發現: .在只是查詢一個結果的時候,count的時間和sum的時間是相差很小, 不過我的項目部署上線測試發現,實際上count的效率比count的效率高, ...
2019-03-27 09:31 0 893 推薦指數:
一、count各種用法的區別 1、count函數是日常工作中最常用的函數之一,用來統計表中數據的總數,常用的有count(*),count(1),count(列)。count(*)和count(1)是用來統計表中共有多少數據。是針對全表的 2、count(列)是針對於某一 ...
前言 SQL優化之SQL 進階技巧(上) SQL優化之SQL 進階技巧(下)中提到使用以下 sql 會導致慢查詢 原因是會造成全表掃描,有位讀者說這種說法是有問題的,實際上針對無 where_clause 的 COUNT(*),MySQL 是有優化的,優化器會選 ...
最近在研究Mysql的時候針對這幾個的效率問題,就此查了一些文章,總結了一下。 count(id) InnoDB引擎會遍歷整張表,把每一行行的id值全部取出來,返回給server層,server層拿到id后,判斷是不可能為空的,就按行累加。 count(1) InnoDB引擎 ...
結論:count(*)>count(1)>count(主鍵id)>count(字段) 原因:count(*)單獨做過優化,只掃描普通索引樹,並且不會取值,按行累加count(1)遍歷表放一個數字“1”進去,判斷是不可能為空的,按行累加count(主鍵id)遍歷表,解析數據把id ...
幾種獲取記錄數的方法 count(*): MySQL 優化過,掃描的行數小於總記錄數。執行效率高。 count(1): 遍歷所有記錄,不取值,對每行嘗試添加一個 “1” 列,如果不為 null,就計入累加(引擎層)。 count(主鍵): 遍歷所有記錄,並把每個記錄的 id 取出返回 ...
Hive是Hadoop的子項目,它提供了對數據的結構化管理和類SQL語言的查詢功能。SQL的交互方式極大程度地降低了Hadoop生態環境中數據處理的門檻,用戶不需要編寫程序,通過SQL語句就可以對數據進行分析和處理。目前很多計算需求都可以由Hive來完成,極大程度地降低了開發成本。 目前 ...
SQL性能優化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的區別和執行方式 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列 ...
select count(*) 與select count(id) 區別, 1.速度差不了多少,全表掃,,count(id)它會對id進行非空判斷。。 所以時間與count(*)差不多 select * from table where 1=1 ; select ...