Pytorch學習筆記02----深度學習中的epochs，batch_size，iterations詳解
batch_size、epoch、iteration是深度學習中常見的幾個超參數： （1）batch_size：每批數據量的大小。DL通常用SGD的優化算法進行訓練，也就是一次（1 個iteration）一起訓練batchsize個樣本，計算它們的平均損失函數值，來更新參數 ...
原文：深度學習中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解
在自己完成的幾個有關深度學習的Demo中，幾乎都出現了batch size,iterations,epochs這些字眼，剛開始我也沒在意，覺得Demo能運行就OK了，但隨着學習的深入，我就覺得不弄懂這幾個基本的概念，對整個深度學習框架理解的自然就不夠透徹，所以今天讓我們一起了解一下這三個概念。 .batch size 深度學習的優化算法，用大白話來說其實主要就是梯度下降算法，而每次的參數權重更新主 ...
2019-03-27 14:36 0 3924 推薦指數：
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