Window下，利用Anaconda2創建jupyter-notebook的python3環境方法
隨着深度學習的火熱，越來越多的人去學習和了解這門技術。而做算法的同學為了能夠更快，更高效的寫出相關的深度學習算法出來，需要比較方便的開發環境。今天主要介紹一下在jupyter notebook中，新增python3的環境，從而可以使用tensorflow、keras等。具體步驟 ...
原文：在新建的python3環境下運行jupyter失敗的原因
在deeplearning中再運行jupyter notebook就出現了錯誤： 這是因為之前你安裝anaconda navigator時下面的應用的安裝都是在base環境下，所以你直接在終端中運行時默認使用的是base環境，如果你進入了另一個自己生成的環境deeplearning，如下圖所示，狀態都從launch變成了install： 重新install安裝即可,即點擊jupyter note ...
2019-03-27 11:38 0 1177 推薦指數：
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