spark實驗(五)--Spark SQL 編程初級實踐(1)
一、實驗目的 （1）通過實驗掌握 Spark SQL 的基本編程方法； （2）熟悉 RDD 到 DataFrame 的轉化方法； （3）熟悉利用 Spark SQL 管理來自不同數據源的數據。 二、實驗平台 操作系統： centos6.4 Spark 版本：1.5.0 數據庫 ...
原文：spark SQL編程
.編程實現將 RDD 轉換為 DataFrame源文件內容如下 包含 id,name,age ： ,Ella, ,Bob, ,Jack, 請將數據復制保存到 Linux 系統中，命名為 employee.txt，實現從 RDD 轉換得到DataFrame，並按 id: ,name:Ella,age: 的格式打印出DataFrame的所有數據。請寫出程序代碼。 .編程實現利用 DataFrame ...
2019-03-26 22:28 0 533 推薦指數：
相關推薦
Spark SQL編程指南（Python）
前言 Spark SQL允許我們在Spark環境中使用SQL或者Hive SQL執行關系型查詢。它的核心是一個特殊類型的Spark RDD：SchemaRDD。 SchemaRDD類似於傳統關系型數據庫的一張表，由兩部分 ...
SPark SQL編程初級實踐
今下午在課上沒有將實驗做完，課下進行了補充，最終完成。下面附上廈門大學數據庫實驗室中spark實驗官網提供的標准答案，以供參考。 三、實驗內容和要求 1．Spark SQL 基本操作 將下列 json 數據復制到你的 ubuntu 系統/usr/local/spark ...
Spark SQL 編程初級實踐1-Spark SQL 基本操作
Spark SQL 基本操作將下列 JSON 格式數據復制到 Linux 系統中，並保存命名為 employee.json。 { "id":1 , "name":" Ella" , "age":36 }{ "id":2, "name":"Bob","age":29 }{ "id ...
Spark SQL怎么創建編程創建DataFrame
創建DataFrame在Spark SQL中，開發者可以非常便捷地將各種內、外部的單機、分布式數據轉換為DataFrame。以下Python示例代碼充分體現了Spark SQL 1.3.0中DataFrame數據源的豐富多樣和簡單易用： # 從Hive中的users表構造DataFrame ...
《Spark 官方文檔》Spark SQL, DataFrames 以及 Datasets 編程指南
JSON數據集 Scala Java Python R Sql Spark SQL在加載JSON數據的時候，可以自動推導其schema並返回DataFrame。用SQLContext.read.json讀取一個包含String的RDD ...
Spark(1.6.1) Sql 編程指南+實戰案例分析
首先看看從官網學習后總結的一個思維導圖 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一個模塊，用於結構化數據處理。它提供了一個編程的抽象被稱為DataFrames，也可以作為分布式SQL查詢引擎。 開始Spark SQL Spark SQL中所 ...
Spark SQL 編程API入門系列之SparkSQL數據源
不多說，直接上干貨！ SparkSQL數據源：從各種數據源創建DataFrame 因為 spark sql，dataframe，datasets 都是共用 spark sql 這個庫的，三者共享同樣的代碼優化，生成以及執行流程，所以 sql ...