spark bulkload hbase筆記
1. 現有的三方包不能完全支持 - 官方：hbase-spark，不能設置 timestamp - unicredit/hbase-rdd：接口太復雜，不能同時支持多個 family 2. HFile 得是有序的，排序依據 KeyValue.KVComparator，於是我們自定義一個 ...
原文：spark的bulkload報錯及解決
需求 將HDFS上的數據解析出來，然后通過hfile方式批量寫入Hbase 需要多列寫入 寫入數據的關鍵api： 特殊地方： ： 最初寫hfile警告 ： 這個原因大概 種： A：代碼問題 B：數據源問題 C：setMapOutputKeyClass 和 saveAsNewAPIHadoopFile中的Class不一致 我的是數據源問題 ： 正常些put操作的時候，服務端自動幫助排序，因此在使用 ...
2019-03-26 22:03 1 1006 推薦指數：
相關推薦
spark bulkload 報錯異常:Caused by: java.io.IOException: Added a key not lexically larger than previous
------------恢復內容開始------------ Caused by: java.io.IOException: Added a key not lexically larger tha ...
Spark、BulkLoad Hbase、單列、多列
背景 之前的博客：Spark：DataFrame寫HFile （Hbase）一個列族、一個列擴展一個列族、多個列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本實現過spark BulkLoad Hbase的功能,並且擴展了其只能操作單列的不便性。 現在要用spark 2.3.2 ...
在Spark上通過BulkLoad快速將海量數據導入到Hbase
我們在《通過BulkLoad快速將海量數據導入到Hbase[Hadoop篇]》文中介紹了一種快速將海量數據導入Hbase的一種方法，而本文將介紹如何在Spark上使用Scala編寫快速導入數據到Hbase中的方法。這里將介紹兩種方式：第一種使用Put普通的方法來倒數；第二種使用Bulk Load ...
spark實現BulkLoad批量加載方式導入Hbase數據
1.文檔編寫目的 在項目中有需求將數據存儲在HBase中。但是原有的方式是通過HBase的API接口批量的將數據寫入HBase，但是這種方式的效率並不高，如果數據量過大，可能耗時會比較嚴重或者占用HBase集群資源較多（如磁盤IO、HBase Handler數等）。Hbase BulkLoad ...
（三）HBase之Bulkload
三、課堂目標 1. 掌握hbase的客戶端API操作 2. 掌握hbase集成MapReduce 3. 掌握hbase集成hive 4. 掌握hbase表的rowkey設計 5. 掌握hba ...
cm5.9.2安裝spark啟動報錯解決辦法
[root@db02 scala-2.11.5]# spark-shell Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ ...
解決升級Spark2.0之后，DataFrame map操作報錯
當我們在使用spark1.6的時候，當我們創建SQLContext讀取一個文件之后,返回DataFrame類型的變量可以直接.map操作，不會報錯。但是升級之后會包一個錯誤，如下： 報錯：No implicits found for parameter evidence ...