Spark2.3（四十）：如何使用java通過yarn api調度spark app，並根據appId監控任務，關閉任務，獲取任務日志
背景： 調研過OOZIE和AZKABA,這種都是只是使用spark-submit.sh來提交任務，任務提交上去之后獲取不到ApplicationId，更無法跟蹤spark application的任務狀態，無法kill application，更無法獲取application的日志信息 ...
原文：調用spark API，監控任務的進度
我們現在需要監控datapre 這個任務每一次執行的進度，操作如下： . 如圖所示，打開spark管理頁面，找到對應的任務，點擊任務名datapre . 進去之后，獲得對應IP和端口 . 訪問api linux直接通過curl訪問 http: ip: api v application Job id . 其他API說明 對應spark官網連接 http: spark.apache.org docs ...
2019-03-26 18:26 0 1201 推薦指數：
相關推薦
ASP.NET 多線程 監控任務執行情況，並顯示進度條
關於多線程的基本概念和知識在本文中不多講，而且我懂的也不是很透，說的太多誤人子弟...對於我來說，做本文提到的功能夠用就行，等實現其他效果不夠用的時候，再深入研究 推薦看園子里的兩篇博客應該就有個基 ...
使用Spring定時任務並且通過AOP監控任務執行情況
原文：http://www.open-open.com/code/view/1426250803279 本文講的是通過Spring注解的方式實現任務調度。只要引入了spring-context包就能夠在項目中使用注解方式的任務調度。 下面看具體配置 需要在Spring配置文件中加 ...
Spark——Structured Streaming 監控Kafka消費進度
前言 Structured Streaming 消費 Kafka 時並不會將 Offset 提交到 Kafka 集群，本文介紹利用 StreamingQueryListener 間接實現對 Kafka 消費進度的監控。 基於StreamingQueryListener向Kafka ...
Spark Streaming任務延遲監控及告警
概述 StreamingListener 是針對spark streaming的各個階段的事件監聽機制。 StreamingListener接口 自定義StreamingListener 功能：監控批次處理時間，若超過閾值則告警，每次告警間隔2分鍾 應用 訂閱關注微信公眾號 ...
Azure 服務監控API調用
概述 在使用Azure的過程中，很多用戶希望通過code的方式獲取服務在管理門戶中顯示的監視信息，如虛擬機的CPU、服務總線的總消息出入數等。目前Azure的大部分服務都已經支持通過監控器的API查詢和訪問這些指標，使用過程中請使用2018-01-01 API版本。 本文 ...
通過Spark Rest 服務監控Spark任務執行情況
1、Rest服務 Spark源為了方便用戶對任務做監控，從1.4版本啟用Rest服務，用戶可以通過訪問地址，得到application的運行狀態。 Spark的REST API返回的信息是JSON格式的，開發者們可以很方便地通過這個API來創建可視化的Spark監控工具。目前 ...
java api 調用 kettle 執行etl任務
關於kettle的maven倉庫地址目前只找到這一個可用： https://nexus.pentaho.org/ ...