本科畢設做的是醫學CT圖像特征提取方法研究,主要是肺部CT圖像的特征提取。由於醫學圖像基本為灰度圖像,因此我將特征主要分為三類:紋理特征,形態特征以及代數特征,每種特征都有對應的算法進行特征提取。 如上圖所示,三類特征都有對應方法進行特征提取,在畢 ...
在博客肺結節CT影像特征提取中,已經實現了肺結節的灰度 紋理和形態特征的提取。但是,對於進一步了解ROI區域像素值或者說CT值的分布來說,還存在一定的不足,不能夠很好的顯示ROI區域。 因此,本文將進一步對ROI區域進行處理,實現ROI區域的圖形化顯示。主要包含灰度直方圖和ROI區域圖形化。 . ROI區域灰度直方圖 灰度直方圖是描述像素值分布的一種圖形,根據灰度級各個值的像素分布比例所畫出的一 ...
2019-03-26 17:12 4 2240 推薦指數:
本科畢設做的是醫學CT圖像特征提取方法研究,主要是肺部CT圖像的特征提取。由於醫學圖像基本為灰度圖像,因此我將特征主要分為三類:紋理特征,形態特征以及代數特征,每種特征都有對應的算法進行特征提取。 如上圖所示,三類特征都有對應方法進行特征提取,在畢 ...
摘自本人畢業論文《肺結節CT影像特征提取算法研究》 醫學圖像特征提取可以認為是基於圖像內容提取必要特征,醫學圖像中需要什么特征基於研究需要,提取合適的特征。相對來說,醫學圖像特征提取要求更加高,因為對醫生的輔助診斷起着至關重要的作用,所以需要嚴謹可靠的特征。肺結節CT影像特征提取也是屬於 ...
之前的文章講述了肺結節CT影像數據特征提取算法及基於MATLAB GUI設計的肺結節CT影像特征提取系統。本文將講述幾個主要部分的代碼實現,分別是預處理、灰度特征提取、紋理特征提取、形態特征提取數據。 一.預處理部分代碼 1、讀取肺結節CT數據和專家標記的mask數據 function ...
肺結節的特征提取在臨床中有着重要應用,在上篇文章已經對肺結節的基本特征和CT影像特征提取算法有了介紹,提出了三類肺結節CT影像特征提取算法。本文重點介紹肺結節CT影像特征提取系統的功能介紹及使用,利用肺結節CT影像特征提取系統對一些數據進行特征提取,檢驗特征提取算法的有效性。 一、肺結節 ...
很多做醫學影像軟件開發的人員都會遇到讀取數據的CT值和灰度值的問題。那么這兩個值如何轉換?如下公式: HU = pixel value * Rescale slope +Rescale intercept Hu代表CT值,pixel value代表灰度值、Rescale slope從dicom ...
肺結節檢測:數據簡介和處理 為了便於后期的學習和交流從今天開始會記錄在肺結節檢測過程中的學習進展。 1、相關數據集的介紹 1.1 LUNA2016 LUNA 2016 數據集來自2016年 Lung Nodule Analysis 比賽, LUNA16數據集是最大公用肺結節 ...
在檢測到肺結節后,還需要可視化,這樣才能為診斷服務。 我使用的項目地址為:https://github.com/wentaozhu/DeepLung 項目基於論文:DeepLung: Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule ...
1. 肺部分割提取簡介 在處理胸部CT時,我們常常需要獲取肺部的一個mask,也就是將肺部結構從數據中提取出來。二維圖像還好說,但是三維圖像就會變得復雜復雜一點。肺部的分割常常做后續操作的預處理,所以有必要提取提取一個肺部的mask,來輔助后面的操作,所以這里利用傳統圖像處理方法來提取了一下肺部 ...