得分函數；損失函數；正則化；過擬合、泛化能力；softmax分類器；激勵函數；梯度下降；后向傳播
1、得分函數 線性分類器：在坐標系上就是一直線，大於它就是1，小於它就是0。 一張圖假設是32*32*3的像素矩陣，首先把它平展為3072*1的向量，如果最后結果只能是10個類 ...
原文：什么是泛化能力？什么是過擬合？和正則化又有什么樣的關系？Follow me
我開始寫這篇博客其實是深受實驗室師兄的影響，他在找工作中，在一面 二面的過程中被問到了很多NLP的基礎知識，平時對於這些知識我也是雲里霧里，搞不太清楚。今天就先針對這個知識點查了很多資料，以及讀了很多知乎上 CSDN博客上一些分享，我在此結合起來，更加細致的說一下自己的理解。希望大家都能了解一些，現在就拓展知識面，准備起來吧 希望在自己在面試之前，能夠踏實一些... 什么是泛化能力 通俗的說就是 ...
2019-03-26 20:11 0 1092 推薦指數：
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